中山大学刘星成获国家专利权
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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种基于自编码器和注意力机制的RSSI指纹定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116338571B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310206508.6，技术领域涉及：G01S5/02；该发明授权一种基于自编码器和注意力机制的RSSI指纹定位方法是由刘星成;成荣设计研发完成，并于2023-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于自编码器和注意力机制的RSSI指纹定位方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自编码器和注意力机制的RSSI指纹定位方法，包括步骤如下：对原始采集的RSSI数据做预处理，利用RSSI数据构建指纹数据库；根据参考位置的关系随机生成运动轨迹序列，从指纹数据库中每个轨迹点位置对应的RSSI集合中，随机选择一组值作为运动轨迹序列对应的RSSI序列；将RSSI序列输入到由自编码器和注意力机制所构建的特征提取网络中以实现定位；特征提取网络包括输入层、自编码器、注意力网络、输出层；所述的输入层，用于统一输入数据格式；自编码器，用于对运动轨迹数据中的局部空间特征和长时依赖关系进行提取；注意力网络，用于提取对序列表达更为重要的RSSI值，并根据所得出的权重来得到最终的RSSI序列表示向量；输出层，用于实现输出位置坐标。
本发明授权一种基于自编码器和注意力机制的RSSI指纹定位方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自编码器和注意力机制的RSSI指纹定位方法，其特征在于：所述的方法包括步骤如下： 对原始采集的RSSI数据做预处理，利用预处理后的RSSI数据构建指纹数据库； 根据参考位置的关系随机生成运动轨迹序列，从构建的指纹数据库中每个轨迹点位置对应的RSSI集合中，随机选择一组值作为运动轨迹序列对应的RSSI序列； 将RSSI序列输入基于自编码器和注意力机制构建特征提取网络实现定位；所述的特征提取网络包括输入层、自编码器、注意力网络、输出层； 所述的输入层，用于统一输入数据格式； 所述的自编码器，用于对运动轨迹数据中的局部空间特征和长时依赖关系进行提取； 所述的注意力网络，用于提取对序列表达更为重要的RSSI值，并根据所得出的权重来得到最终的RSSI序列表示向量； 所述的输出层，用于实现输出位置坐标。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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