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龙图腾网获悉合肥联亚制衣有限公司申请的专利一种非平面织物的车缝线检测方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116309478B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310289647.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种非平面织物的车缝线检测方法、系统、设备及介质是由汪建中;李鑫;赵士军;路强;朱立红;张良;郑涛设计研发完成，并于2023-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种非平面织物的车缝线检测方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种非平面织物的车缝线检测方法、系统、设备及介质，包括：获取织物样品的每个平面的平面图像数据；对每个平面图像数据进行仿射变换，以生成每个平面图像数据对应的变换图像数据；对所有变换图像数据进行拼接处理，以生成拼接平面数据；对拼接平面数据进行车缝线标注处理，以生成掩膜图像数据；利用掩膜图像数据对预设的语义分割网络模型进行训练，以生成车缝线检测模型；对待检测织物的采集图像数据进行仿射变换与拼接处理，以生成平面还原数据；将平面还原数据输入车缝线检测模型中，以输出车缝线区域图像数据。通过本发明能够准确检测出非平面三维织物的车缝线位置。

本发明授权一种非平面织物的车缝线检测方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种非平面织物的车缝线检测方法，其特征在于，包括： 获取非平面织物样品的每个表面的平面图像数据； 基于预设的平面坐标点与仿射坐标点的映射关系建立每个所述平面图像数据的仿射变换模型； 将每个所述平面图像数据输入对应的所述仿射变换模型，以输出每个所述平面图像数据对应的仿射图像数据； 基于双线性内插法对每个所述仿射图像数据进行灰度重采样处理，以生成每个所述仿射图像数据中每个坐标点的灰度值数据； 基于每个所述仿射图像数据中每个坐标点的灰度值数据，生成每个所述仿射图像数据对应的变换图像数据； 对所有所述变换图像数据进行拼接处理，以生成拼接平面数据； 对所述拼接平面数据进行车缝线标注处理，以生成掩膜图像数据； 基于车缝线特征提取网络，对所述掩膜图像数据进行特征提取，以生成车缝线图像特征数据； 基于上下文特征提取网络，提取所述车缝线图像特征数据的上下文特征数据； 根据所述上下文特征数据，对所述车缝线图像特征数据进行特征增强处理，以生成车缝线特征增强数据； 将所述车缝特征增强数据输入预测网络中，以输出车缝线预测数据，其中，所述车缝线预测数据包括预测位置数据与预测分类数据； 构建所述车缝线预测数据与车缝线实际数据的损失函数； 基于所述损失函数对语义分割网络模型进行训练，以生成车缝线检测模型；所述语义分割网络模型包括车缝线特征提取网络、上下文特征提取网络及预测网络； 对待检测织物的采集图像数据进行仿射变换与拼接处理，以生成平面还原数据； 将所述平面还原数据输入所述车缝线检测模型中，以输出车缝线区域图像数据。

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