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龙图腾网获悉中国联合网络通信集团有限公司申请的专利一种流量检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116226651B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111464932.8，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种流量检测方法、装置、设备及存储介质是由马铮;唐雄燕;曹畅;王海军设计研发完成，并于2021-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种流量检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种流量检测方法、装置、设备及存储介质，涉及网络安全技术领域，能够提高流量检测准确度。该方法包括：获取检测周期内多个待检测数据流中各待检测数据流的流量参数，并根据各待检测数据流的流量参数，确定检测周期的流量特征；根据预训练好的检测模型以及检测周期的流量特征，确定多个待检测数据流是否为异常数据流；检测模型为基于训练样本训练得到的，训练样本包括样本周期的多个流量特征分量，各流量特征分量与样本周期的流量特征的相关度大于第一阈值。

本发明授权一种流量检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种流量检测方法，其特征在于，包括： 获取检测周期内多个待检测数据流中各所述待检测数据流的流量参数，并根据各所述待检测数据流的流量参数，确定所述检测周期的流量特征；所述流量参数包括数据流的持续时长、数据流的开始时间、数据流的长度、数据流的互联网协议IP地址以及IP偏移量； 根据预训练好的检测模型以及所述检测周期的流量特征，确定所述多个待检测数据流是否为异常数据流；所述检测模型为基于训练样本训练得到的，所述训练样本包括样本周期的多个流量特征分量，各所述流量特征分量与所述样本周期的流量特征的相关度大于第一阈值；所述流量特征包括各类流量参数对应的特征矩阵； 获取所述样本周期内多个样本数据流中各所述样本数据流的流量参数，以及所述样本周期的样本标签，并根据各所述样本数据流的流量参数，确定所述样本周期的流量特征；所述样本标签用于表征所述多个样本数据流是否为异常数据流；所述样本周期的流量特征的表达式y=xt，其中t为自变量时间，y为因变量流量特征； 根据EMD算法中的极值计算公式，计算xt的极大值点以及极小值，并根据EMD算法中的三次样条插值函数，将所述极大值点拟合形成上包络线函数x上t，以及根据xt的所述极小值点确定下包络线函数x下t； 根据x上t以及x下t，确定均值包络线函数mt，其中，mt为x上t和x下t的平均值； 确定中间流量特征ht，ht=xt-mt； 判断ht是否满足EMD算法终止条件；所述EMD算法终止条件为ht中极值点和过零点数量是否相等或者相差1，且上包络线函数和下包络线函数的均值是否为0； 在ht满足所述EMD算法终止条件的情况下，将ht确定为一个流量特征分量，并将xt-ht继续进行模态分解，以得到多个流量特征分量； 确定所述样本周期的流量特征以及各所述流量特征分量对应的权重； 根据所述样本周期的流量特征以及各所述流量特征分量中的目标特征，以及所述样本标签，训练得到所述检测模型；所述目标特征对应的权重大于第二阈值。

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