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龙图腾网获悉山东理工大学申请的专利一种基于姿态估计的立定跳远动作规范性评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116189301B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310162836.0，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于姿态估计的立定跳远动作规范性评估方法是由巩秀钢;耿新源;张嘉俊;王洪波;李君晓;韩翔飞;王鹏飞;刘珈瑞;李富豪;丁誉盈设计研发完成，并于2023-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于姿态估计的立定跳远动作规范性评估方法在说明书摘要公布了：一种基于姿态估计的立定跳远动作规范性评估方法，属于人体运动姿态校正技术领域。其特征在于：包括如下步骤：步骤1，采用基于深度学习的人体姿态估计算法，对视频流中的动作进行捕获，对人体姿态进行估计；步骤2，确定立定跳远中的关键动作，构建关键动作的关键点序列，与测试视频逐帧比较，最终选出测试的关键动作；步骤3，提取关键动作并与标准动作进行规范性分析，得到动作与标准动作的相似度。在本基于姿态估计的立定跳远动作规范性评估方法中，使用了基于深度学习的姿态估计算法获得跳远动作的关键点，通过对比每帧动作与目标动作的相似度，提取出跳远的关键动作，针对跳远的规范性进行分析，以便于对跳远的动作进行评价并给出改进建议。

本发明授权一种基于姿态估计的立定跳远动作规范性评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于姿态估计的立定跳远动作规范性评估方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤1，采用基于深度学习的人体姿态估计算法，对视频流中的动作进行捕获，对人体姿态进行估计； 步骤2，确定立定跳远中的关键动作，构建关键动作的关键点序列，与测试视频逐帧比较，最终选出测试的关键动作； 步骤3，提取关键动作，并将提取的关键动作与标准动作进行规范性分析，得到测试者的动作与标准动作的相似度； 步骤3，包括如下步骤： 步骤3-1，计算局部关节的规范性； 步骤3-2，计算整体动作规范性； 步骤3-3，计算足部轨迹的规范性； 步骤3-4，步骤3-4，动作规范性评分； 在步骤3-2中，根据立定跳远项目的特征，结合优先度匹配规则，给予优先度高的特征更大的特征指数，最后按特征指数求取特征相似度作为评估结果，得到待测姿态和标准姿态骨骼关键点向量之间的总体相似度： 其中，Ci表示各关节的特征相似度，cosαi表示各关节的余弦相似度，d表示两个动作的DTW值，λ∈0,1，其最优值为0.73，w，q是特征指数； 在步骤3-4中，动作规范性计算采用阶梯型评分，各关节的特征余弦相似度与足部轨迹的积分差值进行加权： 其中，Si表示各关节点的阶梯型评分，Ci表示各关节的特征相似度，w，q是特征指数，每个关节的最高评分为20，各关节的评分累加再减去整体动作的积分差值，得到关键动作的评分，k表示评分阈值，a表示起跳点，b表示落地点。

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