西安电子科技大学曾勇获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种高效的加密语音流量识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116186512B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211616683.4，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种高效的加密语音流量识别方法是由曾勇;周天赐;刘志宏;马建峰设计研发完成，并于2022-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种高效的加密语音流量识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种高效的加密语音流量识别方法，包括：根据加密语音数据流中每个加密语音流量数据包的传输方向特征和数据包长度特征得到时序特征序列，所述加密语音流序列包括加密语音流量数据包；采用频域映射的方式将所述时序特征序列从时序空间映射到频域空间，得到频域特征序列；采用栈式自编码器对频域特征序列进行映射重构，得到编码重构特征；将所述编码重构特征输入至卷积神经网络模型，得到分类结果。本发明方法保证了加密流量分类的实时性、有效性，有效提高网络流量分类的准确率，提高网络流量识别的灵活性与泛化能力。
本发明授权一种高效的加密语音流量识别方法在权利要求书中公布了：1.一种高效的加密语音流量识别方法，其特征在于，所述加密语音流量识别方法包括： 步骤1、根据加密语音数据流中每个数据包的传输方向特征和数据包长度特征得到时序特征序列，所述加密语音流序列包括N个数据包； 步骤2、采用频域映射的方式将所述时序特征序列从时序空间映射到频域空间，得到频域特征序列； 步骤3、采用栈式自编码器对频域特征序列进行映射重构，得到编码重构特征； 步骤4、将所述编码重构特征输入至卷积神经网络模型，得到分类结果； 所述步骤1包括： 步骤1.1、提取所述加密语音数据流中每个数据包的传输方向特征和数据包长度特征； 步骤1.2、将所述数据包的传输方向特征和数据包长度特征转换为二元组形式，得到特征二元组； 步骤1.3、将每个所述数据包对应的特征二元组中的元素相乘，得到所述时序特征序列。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学，其通讯地址为：710071 陕西省西安市太白南路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励