北京地平线机器人技术研发有限公司宋星辰获国家专利权
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龙图腾网获悉北京地平线机器人技术研发有限公司申请的专利语音识别模型的训练方法及装置、语音识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116168689B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310179783.3，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权语音识别模型的训练方法及装置、语音识别方法及装置是由宋星辰;吴迪设计研发完成，并于2023-02-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本语音识别模型的训练方法及装置、语音识别方法及装置在说明书摘要公布了：本公开实施例公开了一种语音识别模型的训练方法及装置、语音识别方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备，其中，该方法包括：从样本语音信号中提取初始语音特征数据；基于初始语音特征数据的长度，确定样本语音特征数据；利用待训练的语音识别模型，对样本语音特征数据进行识别，得到识别后文本；基于预设的损失函数，确定表示识别后文本和标注文本之间的误差的损失值；基于损失值，调整语音识别模型的参数；响应于调整参数后的初始语音识别模型符合预设的训练结束条件，将调整参数后的语音识别模型确定为训练后得到的目标语音识别模型。本公开实施例可以提高语音识别模型的识别速度，无需修改损失函数，提高了模型训练方法的普适性。
本发明授权语音识别模型的训练方法及装置、语音识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种语音识别模型的训练方法，包括： 从样本语音信号中提取初始语音特征数据，其中，所述样本语音信号对应于预设的标注文本； 基于所述初始语音特征数据的长度，确定用于训练语音识别模型的样本语音特征数据； 利用待训练的语音识别模型，对所述样本语音特征数据进行识别，得到识别后文本； 基于预设的损失函数，确定表示所述识别后文本和所述标注文本之间的误差的损失值； 基于所述损失值，调整所述语音识别模型的参数； 响应于调整参数后的初始语音识别模型符合预设的训练结束条件，将所述调整参数后的语音识别模型确定为训练后得到的目标语音识别模型； 所述基于所述初始语音特征数据的长度，确定用于训练语音识别模型的样本语音特征数据，包括： 从预设长度范围内随机确定所述初始语音特征数据中的待删除语音特征数据的目标长度； 基于所述待删除语音特征数据的目标长度和所述初始语音特征数据的长度，确定所述样本语音特征数据。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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