买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉集美大学申请的专利基于大数据挖掘和改进状态转移算法的船撞桥概率计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116166914B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310151085.2，技术领域涉及：G06F17/10；该发明授权基于大数据挖掘和改进状态转移算法的船撞桥概率计算方法是由柴田;薛晗设计研发完成，并于2023-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据挖掘和改进状态转移算法的船撞桥概率计算方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于大数据挖掘和改进状态转移算法的船撞桥概率计算方法，其自适应调整状态转移算法的平移因子，采用ais数据拟合船舶交通流的高斯函数模型的标准差，从而改进国际桥梁协会建议的AASHTO规范模型。本发明可以更精确地计算船舶撞击大桥的概率，为大桥主管部门、海事部门和大桥施工建设单位的安全管理提供更具有科学依据和实用价值的参考。

本发明授权基于大数据挖掘和改进状态转移算法的船撞桥概率计算方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据挖掘和改进状态转移算法的船撞桥概率计算方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：输入穿过桥梁的船舶AIS数据，统计获得每个位置的船舶穿越频次； 步骤S2：采用步骤S1获得的频次数拟合高斯函数，基于改进状态转移算法求得使拟合误差最小的标准差； 步骤S3：根据步骤S2求得的交通流高斯函数标准差、船宽、航道中心线与桥轴线的距离、桥墩宽度，计算船舶碰撞桥梁的概率； 在步骤S2中，高斯模型为： 1 使偏差平方和最小建立目标函数： 2 其中N为数据总量； 具体包括以下步骤： 步骤S21：初始化种群，每个解表示x0i=σi； 步骤S22：旋转变换： 3 其中R是随机数，α为旋转因子，k为迭代次数； 步骤S23：平移变换： 4 其中βk为平移因子，Rt为随机数； 步骤S24：伸缩变换： 5 其中γ为平移因子，R为随机数； 步骤S25：轴变换： 6 其中δ为轴因子，R为随机数； 步骤S26：对平移因子做双曲正切函数变换，如下所示： 7 系数λ0，T为最大迭代次数； 步骤S27：根据2式计算目标函数fxk+1；如fxk+1fx，则用xk+1代替x 步骤S28：k=k+1，若kT，结束迭代，输出交通流高斯分布的最佳标准差σ； 在步骤S3中，根据交通流高斯函数标准差σ、船宽B、航道中心线与桥轴线的距离d，桥墩宽度B，计算船舶碰撞桥梁的几何概率PG： 8 其中Φ表示标准正态分布的分布函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人集美大学，其通讯地址为：361021 福建省厦门市集美区银江路185号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。