哈曼国际工业有限公司A·安萨里获国家专利权
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龙图腾网获悉哈曼国际工业有限公司申请的专利保护用于自主系统中的车道/交通管理的人工智能模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116158056B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080104805.4，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权保护用于自主系统中的车道/交通管理的人工智能模型是由A·安萨里;S·Y·D·赫曼塔拉贾;S·科亨巴丹设计研发完成，并于2020-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本保护用于自主系统中的车道/交通管理的人工智能模型在说明书摘要公布了：本发明提供了一种用于保护在高级驾驶员辅助系统ADAS或自主车辆中使用的车道和交通管理AI模型的系统和方法。只有从可验证源识别的车道和交通管理数据才被允许用于测试和训练所述AI模型。所有其他数据都被阻止。所述AI模型的可控参数在部署之前被加密。在部署之后，所述可控参数被解密，并且只有签名验证的动态学习数据被应用于所述AI模型以用于连续学习。
本发明授权保护用于自主系统中的车道/交通管理的人工智能模型在权利要求书中公布了：1.一种用于检测和阻止对车辆的高级驾驶员辅助系统ADAS中的人工智能AI模型的恶意攻击的计算机实施的方法，所述方法包括以下步骤： 接收训练数据以准备用于在所述ADAS中部署的车道和交通管理AI模型； 从所接收的训练数据中识别由可验证源供应的数据； 使用与所述可验证源相关联的私钥对由所述可验证源供应的所述数据执行签名验证； 阻止除了所述签名验证数据之外的数据； 在部署所述AI模型之前，将所述签名验证数据应用于所述AI模型以用于训练和测试； 在部署所述AI模型之前加密所述AI模型及其可控参数以保护所述AI模型； 部署加密的AI模型； 在部署AI模型后，使用加密的AI模型与所述ADAS之间连续传输的动态数据模式，对所述加密的AI模型进行连续学习操作； 在连续学习操作期间，使用存储于重放保护存储器块中用于解密的私钥对AI模型及其可控参数进行解密； 使用用于解密的私钥访问动态学习数据，并通过确定认证数据模式验证所述动态学习数据，所验证的动态学习数据连续应用于AI模型的可控参数；以及 连续地监控AI模型以确保所述动态数据模式在应用于所述连续学习操作前得到保护和验证。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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