重庆大学周明亮获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种轻量化超分辨率重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116152062B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211678239.5，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种轻量化超分辨率重建方法是由周明亮;杨燕杰;蒲华燕;罗均;张太平;尚赵伟;向涛;房斌设计研发完成，并于2022-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种轻量化超分辨率重建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种轻量化超分辨率重建方法，通过将待处理图像输入至深度特征提取网络，得到图像深度特征；并根据图像深度特征和待处理图像，得到超分辨率重建图像；其中，深度特征提取网络包括n个深度特征转换块，每个深度特征转换块包括渐进式细化模块、线性变换模块和多尺度特征融合模块，用于通过U型特征蒸馏提取待处理图像的多尺度特征信息；本发明提供的超分辨率重建方法，在提升模型性能的同时，利用深度可分离卷积和线性变换模块大幅度降低模型参数量。
本发明授权一种轻量化超分辨率重建方法在权利要求书中公布了：1.一种轻量化超分辨率重建方法，其特征在于，包括， 将待处理图像输入至深度特征提取网络，得到图像深度特征；所述深度特征提取网络包括n个深度特征转换块，每个所述深度特征转换块包括渐进式细化模块、线性变换模块和多尺度特征融合模块，用于通过U型特征蒸馏提取所述待处理图像的图像深度特征；所述图像深度特征的提取步骤包括： 所述待处理图像进入所述渐进式细化模块后，经通道分离得到精细特征和粗糙特征，所述精细特征进入所述线性变换模块，得到变换后的精细特征；所述粗糙特征进行卷积下采样，得到多尺度深度特征； 变换后的所述精细特征和对应的所述多尺度深度特征，共同进入所述多尺度特征融合模块进行拼接融合，融合后得到所述图像深度特征; 所述融合，是从尺度最小的深度特征开始，依次进行上采样并与对应的变换后的所述精细特征拼接融合，逐层向上传递，直至每个分支的特征全部拼接后进行通道混洗，输出融合后的所述图像深度特征； 根据所述图像深度特征和所述待处理图像，得到超分辨率重建图像。
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