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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司申请的专利负载预测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116149848B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211619469.4，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权负载预测方法、装置、电子设备及存储介质是由龚涛设计研发完成，并于2022-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本负载预测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种负载预测方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取目标数据源的负载性能数据；将所述负载性能数据输入至预先训练的神经网络模型模组，并获取所述神经网络模型模组输出的所述目标数据源的多个资源负载预测分值；获取预先配置的负载选取规则；基于所述负载选取规则，从所述多个资源负载预测分值中筛选出所述目标数据源对应的目标资源负载预测分值。本申请实施例采用实时计算，大幅缩短生产系统扩容的时间，避免由于资源性能瓶颈引发的系统故障，合理分配云资源池资源，在保障性能的同时提高资源利用率，节约成本。

本发明授权负载预测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种负载预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标数据源的负载性能数据； 将所述负载性能数据输入至预先训练的神经网络模型模组，并获取所述神经网络模型模组输出的所述目标数据源的多个资源负载预测分值； 获取预先配置的负载选取规则； 基于所述负载选取规则，从所述多个资源负载预测分值中筛选出所述目标数据源对应的目标资源负载预测分值； 所述基于所述负载选取规则，从所述多个资源负载预测分值中筛选出所述目标数据源对应的目标资源负载预测分值，包括： 获取所述目标数据源对应的资源扩容影响参数； 基于所述负载选取规则和所述资源扩容影响参数，确定所述目标数据源对应的基准资源负载分值； 基于所述基准资源负载分值，从所述多个资源负载预测分值中筛选出所述目标资源负载预测分值； 所述基于所述负载选取规则和所述资源扩容影响参数，确定所述目标数据源对应的基准资源负载分值，包括： 获取所述资源扩容影响参数对应的加权系数； 基于所述加权系数和所述资源扩容影响参数，计算得到所述资源扩容影响参数对应的资源扩容影响系数； 基于所述资源扩容影响系数，确定所述基准资源负载分值。

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