思必驰科技股份有限公司吴梦玥获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉思必驰科技股份有限公司申请的专利声音事件检测模型训练方法、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116129943B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310101271.5，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权声音事件检测模型训练方法、电子设备和存储介质是由吴梦玥;俞凯;徐薛楠设计研发完成，并于2023-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本声音事件检测模型训练方法、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开声音事件检测模型训练方法、电子设备和存储介质，其中，声音事件检测模型训练方法包括：获取预设数据集中成对的音频和文本作为训练数据，其中，所述文本中出现的声音事件都有对应的帧级别标签，所述训练数据还具有对应的段级别标签；基于所述段级别标签和所述声音事件检测模型的输出计算段级别弱损失以对所述声音检测模型进行预训练；基于所述帧级别标签和所述声音事件检测模型输出计算帧级别强损失，结合所述帧级别强损失和所述段级别弱损失对所述声音事件检测模型进行微调。
本发明授权声音事件检测模型训练方法、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种声音事件检测模型训练方法，包括： 获取预设数据集中成对的音频和文本作为训练数据，其中，所述文本中出现的声音事件都有对应的帧级别标签，所述训练数据还具有对应的段级别标签，利用文本匹配模型将所述文本中的声音事件映射到固定的类别，其中，所述段级别标签包含文本映射到的类别和数据集自带的类别，所述文本映射到的类别为文本中的事件由文本匹配模型映射到所述固定的类别，所述数据集自带的类别为训练数据中自带的段级别标签，利用文本匹配模型将多样化的文本映射到所述固定的类别，所述固定的类别下的声音事件检测任务中，同一种声音对应的类别固定； 基于所述段级别标签和所述声音事件检测模型输出的段级别预测结果计算段级别弱损失以对所述声音检测模型进行预训练； 基于所述帧级别标签和所述声音事件检测模型输出的帧级别预测结果计算帧级别强损失，结合所述帧级别强损失和所述段级别弱损失对所述声音事件检测模型进行微调。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人思必驰科技股份有限公司，其通讯地址为：215123 江苏省苏州市苏州工业园区新平街388号腾飞创新园14栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励