买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国科学院长春光学精密机械与物理研究所申请的专利基于压缩感知的光子集成干涉成像稀疏频谱重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116128992B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310133358.0，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权基于压缩感知的光子集成干涉成像稀疏频谱重建方法是由朱友强;刘欣悦;王鹍;王斌;李航;陈玉强设计研发完成，并于2023-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于压缩感知的光子集成干涉成像稀疏频谱重建方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于压缩感知的光子集成干涉成像稀疏频谱重建方法，包括如下步骤：S1、在光子集成干涉成像的原目标函数中使用压缩感知方法引入空间域强度图像梯度的L1范式，获得引入L1范式的目标函数；S2、对引入L1范式的目标函数进行傅里叶逆变换，将原目标函数从频域转换为空间域；S3、将空域目标函数转换为增广拉格朗日乘子函数，并对增广拉格朗日乘子函数的子问题进行迭代求解，获得高分辨率强度图像。本发明能够以低于50％的采样率，尤其是低频采样缺失严重的情况下实现图像的高分辨率重建。

本发明授权基于压缩感知的光子集成干涉成像稀疏频谱重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于压缩感知的光子集成干涉成像稀疏频谱重建方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、在光子集成干涉成像的原目标函数中使用压缩感知方法引入空间域强度图像梯度的L1范式，获得引入L1范式的目标函数；其中，原目标函数为： argmin|HΨ-V|21； 其中，H为离散采样矩阵，Ψ为目标的高分辨率频谱，V为通过干涉过程计算的目标复可见度； 所述引入L1范式的目标函数为： 其中，w＝Dx代表强度图像梯度，D＝{Dh，Dv}代表梯度算子，Dh为横向梯度算子，Dv为纵向梯度算子，||w||1表示各向异性的TV正则项； S2、对所述引入L1范式的目标函数进行傅里叶逆变换，将原目标函数从频域转换为空间域，空间域的目标函数表示为： 其中，b为对稀疏采样频谱做傅里叶逆变换得到的测量值，w为强度图像梯度，x为目标的高分辨率强度图像且x＝F-1Ψ，F-1代表傅里叶逆变换； S3、将空间域的目标函数转换为增广拉格朗日乘子函数，并对所述增广拉格朗日乘子函数的子问题进行迭代求解，最终获得高分辨率强度图像x，其中， 所述增广拉格朗日乘子函数为： 其中，高分辨率强度图像x与高分辨率频谱Ψ为傅里叶变换对关系，其中，F为傅里叶变换，y和v为拉格朗日乘子项，μ和η为惩罚系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，其通讯地址为：130033 吉林省长春市经济技术开发区东南湖大路3888号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。