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龙图腾网获悉中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司大连石油化工研究院申请的专利训练集构建、管道缺陷识别模型训练、识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116091383B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111277950.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权训练集构建、管道缺陷识别模型训练、识别方法及装置是由杨晓;崔凯燕;王晓霖;瓮子文设计研发完成，并于2021-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本训练集构建、管道缺陷识别模型训练、识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种训练集构建、管道缺陷识别模型训练、识别方法及装置，训练集构建方法包括：初始图像确定步骤：基于管道缺陷检测对应的多个干扰来源场景以及各干扰来源场景对应的干扰因素，确定多个初始训练图像，并将多个初始训练图像添加至训练集；目标像素确定步骤：基于各初始训练图像中的像素点的像素值，从各初始训练图像中确定目标像素点；像素移动步骤：将各初始训练图像对应的各目标像素点按照目标像素移动距离沿纵坐标进行移动，得到增强图像，并将增强图像添加至训练集；数据集构建步骤：循环执行像素移动步骤，直至各初始训练图像的移动轮次达到目标次数。本发明能够提高管道缺陷识别模型的泛化能力，进而提高管道缺陷的识别精度。

本发明授权训练集构建、管道缺陷识别模型训练、识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种训练集构建方法，其特征在于，包括： 初始图像确定步骤：基于管道缺陷检测对应的多个干扰来源场景以及各干扰来源场景对应的干扰因素，确定多个初始训练图像，并将所述多个初始训练图像添加至训练集；其中，对于普通电线干扰场景，对应的干扰因素包括电线的电压、与缺陷的间距、电线的位置以及管道的状态；对于高压线干扰场景，对应的干扰因素包括高压线的电压、与缺陷的间距、高压线的位置以及管道的状态；对于钢筋堆干扰场景，对应的干扰因素包括钢筋数量、与缺陷的间距、钢筋堆位置以及管道的状态；对于埋地钢筋网干扰场景，对应的干扰因素包括组网钢筋数量、钢筋直径、与缺陷间距、钢筋网位置以及管道状态； 目标像素确定步骤：基于各初始训练图像中的像素点的像素值，从各初始训练图像中确定目标像素点； 像素移动步骤：将各初始训练图像对应的各目标像素点按照目标像素移动距离沿纵坐标进行移动，得到增强图像，并将所述增强图像添加至所述训练集；所述目标像素移动距离是基于目标移动取值列表确定的；其中，在对各目标像素点沿纵坐标进行移动时，横坐标方向保持不变； 数据集构建步骤：循环执行所述像素移动步骤，直至各初始训练图像的移动轮次达到目标次数；其中，在每个移动轮次中，各初始训练图像中的所有目标像素点均移动一次。

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