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龙图腾网获悉杭州网易云音乐科技有限公司申请的专利内容推荐方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116028715B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310063704.2，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权内容推荐方法、装置、存储介质及电子设备是由邢萌林;陈静;刘森茂设计研发完成，并于2023-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本内容推荐方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及计算机技术领域，具体涉及一种内容推荐方法、内容推荐装置、存储介质及电子设备。该内容推荐方法包括：将待推荐内容输入预先训练的跨模态模型，以获取所述待推荐内容中各模态的第一模态特征向量；将所述第一模态特征向量以及所述待推荐内容的标签输入预先训练的内容表征模型，以获取所述待推荐内容的第一内容特征向量；若确定所述第一内容特征向量满足预设条件，则将所述待推荐内容推荐给用户。本公开能够提高推荐结果的准确性。

本发明授权内容推荐方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种内容推荐方法，其特征在于，包括： 将待推荐内容输入预先训练的跨模态模型，以获取所述待推荐内容中各模态的第一模态特征向量； 将所述第一模态特征向量以及所述待推荐内容的标签输入预先训练的内容表征模型，以获取所述待推荐内容的第一内容特征向量；其中，所述内容表征模型为深度语义匹配模型DSSM，所述DSSM包括第一DSSM子模型和第二DSSM子模型，所述第一DSSM子模型包括目标卷积神经网络以及和所述目标卷积神经网络连接的卷积层；所述将所述第一模态特征向量以及所述待推荐内容的标签输入预先训练的内容表征模型，以获取所述待推荐内容的第一内容特征向量包括：将所述第一模态特征向量以及所述待推荐内容的标签输入所述目标卷积神经网络中的全局平均池化层，以获取压缩后的特征向量；将所述压缩后的特征向量输入所述目标卷积神经网络中的全连接层，以获取所述第一模态特征向量的第一权重以及所述待推荐内容的标签的第二权重；根据所述第一权重以及所述第二权重计算所述第一模态特征向量和所述待推荐内容的标签的加权值；将所述加权值输入所述卷积层，以对所述加权值进行特征提取，获取所述待推荐内容的第一内容特征向量；其中，所述第二DSSM子模型用来处理与用户相关的特征； 若确定所述第一内容特征向量满足预设条件，则将所述待推荐内容推荐给用户。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州网易云音乐科技有限公司，其通讯地址为：311215 浙江省杭州市萧山区钱江世纪城奔竞大道353号杭州国际博览中心A座1201室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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