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龙图腾网获悉广东邦普循环科技有限公司;湖南邦普循环科技有限公司申请的专利一种窑炉温度预测方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115983114B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211646614.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种窑炉温度预测方法、系统、设备及介质是由李宗帅;何志贺;朱永科;徐泽权;王英男;李长东设计研发完成，并于2022-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种窑炉温度预测方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种窑炉温度预测方法、系统、设备及介质，所述方法包括：利用监测到的窑炉数据得到历史数据集，并根据历史数据集获取第一训练集和第一测试集，利用第一训练集、第一测试集初步对模型进行训练、测试，利用预先获取的第二训练集、第二测试集再次训练、测试模型，并根据第二测试集输出误差筛选出最优温度预测模型；根据窑炉温区在预设的预测前期时间段内的窑炉数据和最优温度预测模型，得到预测时间段的窑炉温区预测温度。本发明实现对窑炉未来温度进行预测。本发明提供的窑炉温度预测方法，通过两次训练、测试模型，不仅能够快速、精准地实现对窑炉未来温度的预测，而且可以提前预知各温区温度变化趋势，可靠性高，成本低。

本发明授权一种窑炉温度预测方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种窑炉温度预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取任一窑炉温区在其对应的温区设定时间范围内的窑炉数据，并构成历史数据集；所述窑炉数据包括温度数据和功率数据； 根据所述历史数据集获取第一训练集和第一测试集，利用所述第一训练集分别对预先选取的若干初始温度预测模型进行训练，得到若干第一温度预测模型； 利用所述第一测试集分别测试若干所述第一温度预测模型，输出第一测试集输出误差，并根据所述第一测试集输出误差和第一测试误差预设范围，从所述第一温度预测模型中筛选出第二温度预测模型； 利用预先获取的第二训练集分别对若干所述第二温度预测模型进行训练，得到第三温度预测模型； 根据预先获取的第二测试集分别测试若干所述第三温度预测模型，输出第二测试集输出误差，并将所述第二测试集输出误差最小值对应的所述第三温度预测模型作为对应窑炉温区的最优温度预测模型； 将在预设的预测前期时间段内采集到的所述窑炉温区的待预测窑炉数据输入所述最优温度预测模型，得到预测时间段的窑炉温区预测温度； 其中，所述根据历史数据集获取第一训练集和第一测试集的步骤包括： 根据所述历史数据集选取所述窑炉温区在其对应的温度异常设定时间范围内的窑炉数据，并将其作为待处理历史数据集； 对所述待处理历史数据集进行预处理，得到预处理后的历史数据集；其中，所述预处理包括数据清洗处理； 根据所述预处理后的历史数据集获取第一训练集和第一测试集； 所述第二训练集和所述第二测试集均包括所述窑炉温区在预设的预测前期时间段内的历史窑炉数据；其中，所述预设的预测前期时间段包括预测前期正常时间段和预测前期故障时间段。

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