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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利一种表情动画生成方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115937369B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211455438.X，技术领域涉及：G06T13/40；该发明授权一种表情动画生成方法、系统、电子设备及存储介质是由刘逸颖;李融;李萌坚设计研发完成，并于2022-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种表情动画生成方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种表情动画生成方法，包括：构建表情动画生成模型，表情动画生成模型包括文本特征编码器、语音特征编码器、表情解码器和线性层；构建训练数据集；使用训练数据集对表情动画生成模型进行训练；获取相对应的文本数据和语音数据，基于文本数据和语音数据获取文本特征和语音特征，将文本特征和语音特征输入训练好的表情动画生成模型，得到3D表情动画数据；将3D表情动画数据重定向到目标数字人脸上，在目标数字人脸上生成表情动画。与现有技术相比，本发明只需要使用语音数据和文本数据就可以完成整个人脸的表情动画生成，硬件成本和计算复杂度低，而且，通过将3D表情动画数据重定向到目标数字人脸，输出更为灵活。

本发明授权一种表情动画生成方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种表情动画生成方法，其特征在于，包括：构建表情动画生成模型，所述表情动画生成模型包括文本特征编码器、语音特征编码器、表情解码器和线性层，所述表情动画生成模型的输入为文本特征和语音特征，所述表情动画生成模型的输出为3D表情动画数据；构建训练数据集；使用所述训练数据集对所述表情动画生成模型进行训练，得到训练好的表情动画生成模型；获取相对应的文本数据和语音数据，基于所述文本数据和语音数据获取文本特征和语音特征，将所述文本特征和语音特征输入所述训练好的表情动画生成模型，得到3D表情动画数据；将所述3D表情动画数据重定向到目标数字人脸上，在目标数字人脸上生成表情动画； 所述文本特征编码器的输入为文本特征，所述语音特征编码器的输入为语音特征和文本特征编码器的输出，所述表情解码器的输入包括表情解码器上一时刻的输出以及文本特征编码器输出与语音特征编码器输出的连接，所述线性层的输入为表情解码器的输出，所述线性层的输出为3D表情动画数据； 所述文本特征编码器包括第一嵌入层和多个堆叠的文本特征编码块；所述第一嵌入层的输入为文本特征，所述第一嵌入层的输出为添加了位置编码的文本特征向量；所述文本特征编码块包括多头注意力层和第一全连接层，所述多头注意力层的输入为添加了位置编码的文本特征向量，所述多头注意力层的输出进行残差连接以及归一化处理后送入第一全连接层，所述第一全连接层的输出进行残差连接以及归一化处理后得到文本输出向量，各个文本特征编码块的文本输出向量序列化后作为文本特征编码器的输出。

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