IFP新能源公司J·肖万获国家专利权
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龙图腾网获悉IFP新能源公司申请的专利借助激光遥感器确定风速分量的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115917361B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180041080.3，技术领域涉及：G01V3/38；该发明授权借助激光遥感器确定风速分量的方法是由J·肖万;B·巴永;F·吉耶曼;R·古索特;G·萨比隆设计研发完成，并于2021-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本借助激光遥感器确定风速分量的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种借助于放置的LiDAR传感器1来确定风速分量的方法。对于这种方法，风速分量首先借助来自LiDAR传感器的信号来被全部近似APP，并且这些近似用于风信号模型MOD中，并且然后用于非静态卡尔曼过滤器KAL中，以构造经过滤的测量信号。然后，经过滤的测量信号被用于重构REC风速分量。
本发明授权借助激光遥感器确定风速分量的方法在权利要求书中公布了：1.一种用于借助于LiDAR传感器1确定风速分量的方法，所述LiDAR传感器1基本上垂直定向，以便在至少一个基本上水平的测量平面PM中进行测量，其特征在于，实施以下步骤： a从所述LiDAR传感器1采集在所述至少一个测量平面PM中的测量信号； b基于所采集的测量信号借助于所述至少一个测量平面PM中的风速分量的几何重构，来确定所述风速分量的近似APP； c借助所述近似的风速分量确定风在所述至少一个测量平面PM中的平均速度和标准偏差MOY； d使用两个一阶过滤器的总和来构建风信号模型MOD，所述总和是一个积分器和一个低通过滤器的总和，所述风信号模型依赖于两个参数a,b； e借助所确定的标准偏差和所确定的平均风速来确定所述风信号模型MOD的所述两个参数a,b； f借助非静态卡尔曼过滤器KAL、所述风信号模型和所述两个所确定的参数来过滤所采集的测量信号；以及 g基于所述经过滤的测量信号借助于所述风速分量的几何重构REC来确定所述至少一个测量平面中的风速分量。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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