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西藏众陶联供应链服务有限公司;佛山众陶联供应链服务有限公司;林周佳住家网络科技有限公司;林周利利佳供应链服务有限公司;共青城市众陶联供应链服务有限公司张铭滔获国家专利权

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龙图腾网获悉西藏众陶联供应链服务有限公司;佛山众陶联供应链服务有限公司;林周佳住家网络科技有限公司;林周利利佳供应链服务有限公司;共青城市众陶联供应链服务有限公司申请的专利一种陶瓷原料价格指数的复现方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115905283B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211377741.2,技术领域涉及:G06F16/242;该发明授权一种陶瓷原料价格指数的复现方法是由张铭滔;陈虹斌设计研发完成,并于2022-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

一种陶瓷原料价格指数的复现方法在说明书摘要公布了:本发明涉及价格指数复现技术领域,尤其涉及一种陶瓷原料价格指数的复现方法,包括在产业互联网平台的数据库获取陶瓷原料的基本属性的结构化数据,将其导入预训练好的陶瓷原料分类模型进行符合标准的分类,获得各类陶瓷原料数据集;在产业互联网平台的数据库获取产业互联网平台的历史交易数据、物流信息聚合数据以及终端客户基础信息,将以上数据和各类陶瓷原料数据集进行初始处理,获得各类商品数据集;再将重复或离散的数据进行整合或去除处理,获得不重复的各类商品数据集;以“周”为时间单位进行聚合计算,得到各类商品的连续周级指数;将各类商品的连续周级指数传至价格指数库进行更新,并更新和发布各类商品的连续周级指数视图。

本发明授权一种陶瓷原料价格指数的复现方法在权利要求书中公布了:1.一种陶瓷原料价格指数的复现方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、在产业互联网平台的数据库获取陶瓷原料的基本属性的结构化数据,将陶瓷原料的基本属性的结构化数据导入预训练好的陶瓷原料分类模型进行符合标准的分类,获得各类陶瓷原料数据集; S2、在产业互联网平台的数据库获取产业互联网平台的历史交易数据、物流信息聚合数据以及终端客户基础信息,将上述数据和各类陶瓷原料数据集进行初始处理,获得各类商品数据集; S3、对各类商品数据集中重复或离散的数据进行整合或去除处理,获得不重复的各类商品数据集; S4、对不重复的各类商品数据集的数据以“周”为时间单位进行聚合计算,得到各类商品的连续周级指数; S5、将各类商品的连续周级指数传至价格指数库进行更新,并更新和发布各类商品的连续周级指数视图; 在S1中,所述陶瓷原料分类模型,具体包括以下预训练步骤: S11、采集数据源:在产业互联网平台的数据库获取历史陶瓷原料的基本属性的结构化数据,所述陶瓷原料的基本属性的结构化数据包括商品、原料成分和形态信息; S12、按照数据集筛选逻辑进行逻辑关联,根据逻辑关联对数据源进行数据拓扑,得到数据集;其中,所述数据集筛选逻辑为商品大类、商品细分类和商品二级细分类、商品、原料成分和形态信息; S13、对所述数据集进行数据清洗,得到清洗好的基础数据集; S14、将所述基础数据集进行数据特征计算,得到完成特征工程的数据集; S15、将所述完成特征工程的数据集划分出训练集和测试集; S16、基于XGBoost机器学习模型,利用训练集训练并建立陶瓷原料分类模型,再利用测试集测试陶瓷原料分类模型;其中,所述陶瓷原料分类模型的功能为输入原料成分和形态信息,输出预测的商品大类、商品细分类和商品二级细分类; S17、根据训练集和测试集的预测误差得分评估陶瓷原料分类模型的效果;当预测误差得分达到预测值,则判断陶瓷原料分类模型为可用;当预测误差得分未达到预测值,则判断陶瓷原料分类模型为不可用,调整陶瓷原料分类模型的模型参数,重新执行S15-S16; 所述产业互联网平台的历史交易数据包括以下字段:供应商、货物使用单位、订单编号、交易时间和单价; 所述物流信息聚合数据包括以下字段:运输时间、单位和数量; 所述终端客户基础信息包括以下字段:终端客户名称、货物使用单位和所属行业; 在S2中,对产业互联网平台的历史交易数据、物流信息聚合数据、终端客户基础信息和各类陶瓷原料数据集进行初始处理,获得各类商品数据集,具体包括以下步骤: S21、分别对历史交易数据、物流信息聚合数据以及终端客户基础信息通过关联条件与各类陶瓷原料数据集进行关联合并处理,获得各类商品数据集;其中关联条件包括订单编号、商品名称和终端客户名称; S22、将各类商品数据集进行探索分析,分析后进行统一单位、剔除缺失值和异常值,得到正确的各类商品数据集; 在S3中,所述对各类商品数据集中重复或离散的数据进行整合或去除处理,获得不重复的各类商品数据集;具体包括以下步骤: S31、统计每类商品的所对应的订单数量,将订单数少于3单的产品均剔除; S32、寻找存在两行或以上相同的数据,寻找后进行剔除重复的数据,获得不重复的各类商品数据集; 在S4中,所述对不重复的各类商品数据集的数据以“周”为时间单位进行聚合计算,得到各类商品的连续周级指数;具体包括以下步骤: S41、将不重复的各类商品数据集中送货时间的同一周内的日期统一改为该周的周一; S42、统计各类商品的周级指数: S421、统计各类商品的商品数量n,获取每个商品i的价格信息,以时间t的价格,除以商品i初始价格,从而得到商品i的时间t的价格变化值Rti; S422、按需求给予不同商品i赋予不同权重Wi; S423、将同一时间段t内的多种商品n的价格P的变化R值累加,乘以基数1000,得到周级指数It;即周级指数It计算公式如下: S43、将每个周级指数汇合后,形成连续周级指数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西藏众陶联供应链服务有限公司;佛山众陶联供应链服务有限公司;林周佳住家网络科技有限公司;林周利利佳供应链服务有限公司;共青城市众陶联供应链服务有限公司,其通讯地址为:851600 西藏自治区拉萨市林周县鹏博健康产业园管理委员会111B;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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