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龙图腾网获悉中兴通讯股份有限公司申请的专利视频质量评估方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115866235B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111115460.5，技术领域涉及：H04N17/00；该发明授权视频质量评估方法、装置、电子设备及存储介质是由陈俊江设计研发完成，并于2021-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频质量评估方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种视频质量评估方法，包括：对视频集中各个视频进行分类；将不同类别的视频输入至不同的预置模型中，利用所述预置模型获取所述视频的质量评估结果。本发明实施例还公开了一种视频质量评估装置、电子设备及存储介质。本发明实施例提供的视频质量评估方法、装置、电子设备及存储介质，可以实现视频质量的自动化评估，效率较高，可以适应多种场景的视频，对多种场景的视频质量均能得到准确的评估结果。

本发明授权视频质量评估方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种视频质量评估方法，其特征在于，包括： 依据功能场景、视频长度、接入并发数、接入类型和网络环境参数中的至少一种数据对视频集中各个视频进行分类； 将不同类别的视频输入至不同的预置模型中，利用所述预置模型获取所述视频的质量评估结果； 其中，所述视频包括第一类别视频，将弱网环境下的视频划分为所述第一类别视频，所述预置模型包括度量映射评估模型； 在所述将不同类别的视频输入至不同的预置模型中之前，还包括： 获取所述视频在视频链路上的传输特征数据；所述传输特征数据用于指示视频在视频链路上与传输相关的特征数据； 所述将不同类别的视频输入至不同的预置模型中，利用所述预置模型获取所述视频的质量评估结果，包括： 将所述第一类别视频的传输特征数据输入至所述度量映射评估模型中，利用所述度量映射评估模型获取所述第一类别视频的第一得分，所述第一得分由所述度量映射评估模型将所述传输特征数据映射至关键质量指标，将所述关键质量指标映射至视频平均主观意见分得到； 所述视频还包括第二类别视频，将非弱网环境下的视频划分为所述第二类别视频，所述预置模型还包括端到端评估模型； 在所述将不同类别的视频输入至不同的预置模型中之前，还包括： 在所述视频的视频链路的前端和后端分别设置至少一个采集点； 通过所述采集点采集所述视频在所述前端的前端视频数据和在所述后端的后端视频数据； 所述将不同类别的视频输入至不同的预置模型中，利用所述预置模型获取所述视频的质量评估结果，包括： 将所述第二类别视频的所述前端视频数据和所述后端视频数据输入至所述端到端评估模型中，利用所述端到端评估模型获取所述第二类别视频的第二得分，所述第二得分由所述端到端评估模型在比较所述后端视频数据和所述前端视频数据之间的差别后输出；所述端到端评估模型是通过训练端到端评估算法集得到的，所述端到端评估算法集包括PSNR、VMAF、DVQA。

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