买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利一种网络模型的训练方法及图像处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115862105B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211533659.4，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种网络模型的训练方法及图像处理方法是由邸德宁;朱婷;庄瑞格;郝敬松;朱树磊;殷俊设计研发完成，并于2022-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网络模型的训练方法及图像处理方法在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种网络模型的训练方法及图像处理方法，用以提高模型对环境干扰的稳定性。网络模型训练方法包括：将第一训练样本集包括的N个图像分别输入待训练的网络模型，通过待训练的网络模型对N个图像进行人脸属性识别，得到N个预测年龄值和N个预测性别值；根据N个预测年龄值与年龄标签值确定第一损失值和第一标准差损失值，并根据第一损失值和第一标准差损失值确定第一总损失值；根据N个预测性别值与性别标签值确定第二损失值和第二标准差损失值，并根据第二损失值和第二标准差损失值确定第二总损失值；根据第一总损失值和第二总损失值对待训练的网络模型的网络参数进行调整，以得到已训练的网络模型。

本发明授权一种网络模型的训练方法及图像处理方法在权利要求书中公布了：1.一种网络模型训练方法，其特征在于，包括： 将第一训练样本集包括的N个图像分别输入待训练的网络模型，通过所述待训练的网络模型对所述N个图像进行人脸属性识别，得到N个预测年龄值和N个预测性别值；所述第一训练样本集中的N个图像具有相同的年龄标签值和性别标签值； 根据所述N个预测年龄值与所述年龄标签值确定第一损失值； 根据所述N个预测年龄值与所述年龄标签值确定第一标准差； 当所述第一标准差大于第一设定标准差阈值时，将所述第一标准差与所述第一设定标准差阈值的差作为第一标准差损失值；或，当所述第一标准差小于或等于所述第一设定标准差阈值时，将第一设定值作为第一标准差损失值； 根据所述第一损失值和所述第一标准差损失值确定第一总损失值； 根据所述N个预测性别值与所述性别标签值确定第二损失值； 根据所述N个预测性别值与所述性别标签值确定第二标准差； 当所述第二标准差大于第二设定标准差阈值时，将所述第二标准差与所述第二设定标准差阈值的差作为第二标准差损失值；或，当所述第二标准差小于或等于所述第二设定标准差阈值时，将第二设定值作为第二标准差损失值； 根据所述第二损失值和所述第二标准差损失值确定第二总损失值； 根据所述第一总损失值和所述第二总损失值对所述待训练的网络模型的网络参数进行调整，以得到已训练的网络模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大华技术股份有限公司，其通讯地址为：310053 浙江省杭州市滨江区滨安路1187号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。