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重庆长安汽车股份有限公司叶尚斌获国家专利权

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龙图腾网获悉重庆长安汽车股份有限公司申请的专利无源器件阻抗拟合方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115828821B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211310423.4,技术领域涉及:G06F30/373;该发明授权无源器件阻抗拟合方法、装置、电子设备及存储介质是由叶尚斌;谭若兮;钟海兵;杜长虹;邓清鹏设计研发完成,并于2022-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

无源器件阻抗拟合方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请提供一种无源器件阻抗拟合方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括:获取通过实测得到的阻抗特性曲线;对阻抗特性曲线进行划分,得到顺序排列的M个谐振波段,其中,宽谐振峰对应的阻抗模型为p组相串联的RLC并联电路,p为大于或等于2的整数;基于第i个阻抗模型的初始参数及对应的寻优浮动范围,通过预设的寻优算法进行迭代寻优,并将寻优得到与实际参数的误差最小,且误差小于设定值的一组参数作为第i个阻抗模型的模型参数;基于M个谐振波段分别对应的阻抗模型的模型参数,得到用于替换无源器件的等效阻抗模型。如此,能够实现无源器件阻抗的精确表达,从而有利于基于等效阻抗模型进行电磁干扰抑制设计。

本发明授权无源器件阻抗拟合方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种无源器件阻抗拟合方法,其特征在于,所述方法包括: 获取通过实测无源器件得到的阻抗特性曲线; 对所述阻抗特性曲线进行划分,得到顺序排列的M个谐振波段,其中,所述M个谐振波段中的每个谐振波段具有一个常规谐振峰或一个宽谐振峰,M为大于或等于1的整数; 确定与所述M个谐振波段中的每个谐振波段对应的阻抗模型及阻抗模型的初始参数,其中,所述常规谐振峰对应的阻抗模型为一组RLC并联电路,所述宽谐振峰对应的阻抗模型为p组相串联的RLC并联电路,p为大于或等于2的整数; 针对第i个谐振波段对应的阻抗模型,基于第i个阻抗模型的初始参数及对应的寻优浮动范围,通过预设的寻优算法进行迭代寻优,并将寻优得到与实际参数的误差最小,且误差小于设定值的一组参数作为所述第i个阻抗模型的模型参数,其中,所述实际参数为所述第i个谐振波段的RLC参数,i依次取1至M; 基于所述M个谐振波段分别对应的阻抗模型的模型参数,得到用于替换所述无源器件的等效阻抗模型; 其中,基于第i个阻抗模型的初始参数及对应的寻优浮动范围,通过预设的寻优算法进行迭代寻优,并将寻优得到与实际参数的误差最小,且误差小于设定值的一组参数作为所述第i个阻抗模型的模型参数,包括: 当第i个谐振波段为一个常规谐振峰的波段时,基于第i个阻抗模型的初始参数及对应的寻优浮动范围,通过所述寻优算法从所述寻优浮动范围中等间隔地选取多组参数; 对所述多组参数中的每组RLC参数进行寻优拟合,以得到拟合的曲线与第i个谐振波段的误差最小的一组RLC参数,其中,误差最小的一组RLC参数作为下次寻优的初始参数; 重复执行步骤基于每次寻优得到的误差最小的一组RLC参数及对应的寻优浮动范围,通过所述寻优算法从所述寻优浮动范围中等间隔地选取多组RLC参数,至步骤对所述多组RLC参数中的每组RLC参数进行寻优拟合,以得到新拟合的曲线与第i个谐振波段的误差最小的一组RLC参数,直至误差最小的一组RLC参数的误差小于设定值时,停止迭代,并将误差最小的一组RLC参数确定为所述模型参数; 当第i个谐振波段为一个宽谐振峰的波段时,基于第i个阻抗模型的每组RLC并联电路的初始参数及对应的寻优浮动范围,通过预设的寻优算法从所述寻优浮动范围中等间隔地选取多组参数; 对所述多组参数中的每组RLC参数进行寻优拟合,以得到拟合的曲线与第i个谐振波段的误差最小的每组RLC并联电路的RLC参数,其中,误差最小的每组RLC并联电路的RLC参数作为下次寻优的初始参数; 重复执行步骤基于每次寻优得到的误差最小的每组RLC并联电路的RLC参数及对应的寻优浮动范围,通过所述寻优算法从所述寻优浮动范围中等间隔地选取多组RLC参数,至步骤对所述多组RLC参数中的每组RLC参数进行寻优拟合,以得到新拟合的曲线与第i个谐振波段的误差最小的每组RLC并联电路的RLC参数,直至误差最小的每组RLC并联电路的RLC参数的误差小于设定值时,停止迭代,并将误差最小的每组RLC并联电路的RLC参数确定为所述模型参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人重庆长安汽车股份有限公司,其通讯地址为:400023 重庆市江北区建新东路260号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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