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龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利一种步态识别方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115798037B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211417609.X，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种步态识别方法、系统、电子设备及存储介质是由冯世灵;余盛晴;潘华东设计研发完成，并于2022-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种步态识别方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种步态识别方法、系统、电子设备及存储介质，其方法包括：获取待检测步态序列，以及至少两个候选步态序列；提取待检测步态序列的第一分类特征向量和第一角度特征向量，以及提取各候选步态序列的第二分类特征向量和第二角度特征向量；利用分类特征向量计算得到各候选步态序列对应的第一距离矩阵特征；利用角度特征向量计算得到各候选步态序列对应的第二距离矩阵特征；利用预设融合权重将距离矩阵特征融合，获取各候选步态序列对应的融合角度信息的特征距离；按照该特征距离对各候选步态序列进行重排序；根据重排序结果与待检测步态序列对目标进行识别。通过上述方案，能够通过获取的特征距离对所有视角进行重排，提高识别效率。

本发明授权一种步态识别方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种步态识别方法，其特征在于，所述步态识别方法包括： 获取待检测步态序列，以及步态库中的至少两个候选步态序列； 提取所述待检测步态序列的第一分类特征向量和第一角度特征向量，以及提取所述至少两个候选步态序列中各候选步态序列的第二分类特征向量和第二角度特征向量，其中，所述第一分类特征向量是对所述待检测步态序列提取的时序特征和静态特征进行转换后获取的，所述第一角度特征向量是对所述待检测步态序列提取的角度特征进行转换后获取的； 利用所述第一分类特征向量和各候选步态序列的所述第二分类特征向量，得到各候选步态序列对应的第一距离矩阵特征；并利用所述第一角度特征向量和各候选步态序列的所述第二角度特征向量，计算得到各候选步态序列对应的第二距离矩阵特征； 利用预设融合权重将所述第一距离矩阵特征和所述第二距离矩阵特征进行融合，获取各候选步态序列对应的融合角度信息的特征距离； 按照所述各候选步态序列分别与所述待检测步态序列对应的特征距离，对所述至少两个候选步态序列进行重排序； 根据重排序后的候选步态序列与所述待检测步态序列对目标进行步态识别。

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