中国科学院西北生态环境资源研究院张金龙获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院西北生态环境资源研究院申请的专利一种作物类型识别方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115761523B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211478194.7，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种作物类型识别方法、装置、存储介质及电子设备是由张金龙;杨瑞;张娟;张全民;周圣明;祁元设计研发完成，并于2022-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种作物类型识别方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提出一种作物类型识别方法、装置、存储介质及电子设备，包括：基于至少一组目标遥感影像数据，获取目标区域中每一个像元所对应的作物物候期特征指数；其中，目标遥感影像数据包括目标区域对应的遥感影像数据；基于目标区域对应的作物物候期特征指数和样本区域对应的作物物候期特征指数确定目标区域内每一个像元所对应类型识别结果。避免了大量的人工目视交互解译和地面统计调查工作，可以快速、准确得到目标区域的农作物种类。
本发明授权一种作物类型识别方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种作物类型识别方法，其特征在于，所述方法包括： 基于至少一组目标遥感影像数据，获取目标区域中每一个像元所对应的作物物候期特征指数； 其中，所述目标遥感影像数据包括所述目标区域对应的遥感影像数据； 基于所述目标区域对应的作物物候期特征指数和样本区域对应的作物物候期特征指数确定目标区域内每一个像元所对应类型识别结果； 所述基于至少一组目标遥感影像数据，获取目标区域中每一个像元所对应的作物物候期特征指数的步骤，包括： 基于至少一组目标遥感影像数据，获取目标区域中每一个像元所对应的纹理特征指数、像元形状指数、归一化植被指数、增强型植被指数以及红边位置指数； 基于每一个像元所对应的纹理特征指数、像元形状指数、归一化植被指数、增强型植被指数以及红边位置指数生成相应的特征指数栅格数据； 通过波段合成工具对每一个像元所对应的特征指数栅格数据进行处理，构建每一个像元所对应的作物物候期特征指数。
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