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龙图腾网获悉中国空间技术研究院申请的专利一种宽频段频率响应外推系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115730636B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211366227.9，技术领域涉及：G06N3/045；该发明授权一种宽频段频率响应外推系统和方法是由张庆君;张玉廷;唐治华;徐明明;舒卫平;陈大羽;康贺;董振辉;王振兴;毛志毅设计研发完成，并于2022-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种宽频段频率响应外推系统和方法在说明书摘要公布了：一种宽频段频率响应外推系统和方法，通过采用长‑短记忆递归神经网络解决高‑低频之间的关联特征响应，采用希尔伯特变换解决复阻抗外推问题，采用变分推理的贝叶斯方法评估外推空间中预测的不确定性。该方法可在大范围内估计频率响应，而无需进行额外的测量，同时克服传统方法受限于采用频段及采样点数量，以及对非平滑响应无法准确预测的问题。

本发明授权一种宽频段频率响应外推系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种宽频段频率响应外推方法，包括以下步骤： 步骤S1，带内信号处理：将获取的频率响应信号分解为实部和虚部，分别建立数据序列，并划分成多个区间； 步骤S2，对每个区间，基于长短期记忆循环神经网络，对实部序列进行频段外推，得到带内和带外实部预测值； 步骤S3，对步骤S2得到的预测信号进行希尔伯特变换，得到带内和带外虚部预测值； 步骤S4，基于预测信号和实际信号的差异计算损失函数，供所述长短期记忆循环神经网络进行训练优化； 步骤S5，重复步骤S2~S4，直到所有区间的数据计算轮结束，得到带外的频率响应； 所述步骤S1具体包括： 将带内响应分成为和； 将分为个区间，每个区间包括个峰值或极点，其中的取值根据设计师的需要确定； 在每个区间，进行数据的缩放，将原来动态较大的数据限制在[0,1]之间，方法包括： 式中，表示在每个区间频率点的值，为缩放后的值，和分别表示在当前区间的最大值和最小值；，为频率样本总数，形成数据集； 将形成数据序列：确定每个数据序列包括个采样数据，数据序列中第一个序列为从频率指数0到的样本，第二个序列具有从频率指数1到的样本，第三个序列具有从频率指数2到的样本，依此类推，对于总共个样本，有个序列； 建立特征序列集和目标序列集，特征序列集为根据输入信号得到的数据序列的集合，目标序列集为对应的需要通过外推得到的数据序列集合。

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