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龙图腾网获悉珠海市睿晶聚源科技有限公司申请的专利图形信息处理方法、系统及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115730554B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211482015.7，技术领域涉及：G06F30/392；该发明授权图形信息处理方法、系统及计算机可读存储介质是由闫嘉祥;赵西金;胡滨设计研发完成，并于2022-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本图形信息处理方法、系统及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了图形信息处理方法、系统及计算机可读存储介质，包括：对获取到的集成电路版图进行预处理，得到图形库；基于预设的评价公式对图形库中的每个多边形进行指标计算，得到与每个多边形对应的评价指标值，其中，评价指标值用于表征预设的多边形的单位模式的出现概率，单位模式用于表征包括预设的多边形的最小尺寸的重复图案；根据评价指标值对多边形的单位模式进行排序，得到实例集合；基于预设的模拟退火算法对实例集合中的元素进行模式扩展，得到重复图形信息；根据重复图形信息对集成电路版图进行更新，得到目标版图。在本发明实施例中，通过对多边形进行模式扩展以及指标计算，能够提高重复模式提取效率，节省计算资源。

本发明授权图形信息处理方法、系统及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图形信息处理方法，其特征在于，所述方法包括： 对获取到的集成电路版图进行预处理，得到图形库，其中，所述图形库用于存储所述集成电路版图的多边形数据集合； 基于预设的评价公式对所述图形库中的每个多边形进行指标计算，得到与每个所述多边形对应的评价指标值，其中，所述评价指标值用于表征预设的多边形的单位模式的出现概率，所述单位模式用于表征包括预设的多边形的最小尺寸的重复图案，所述评价公式表征根据所述多边形扩展处理后得到的单位模式对应的图案面积以及重复次数计算得到乘积，将乘积作为所述多边形对应的评价指标值； 根据所述评价指标值对所述多边形的单位模式进行排序，得到实例集合； 基于预设的模拟退火算法对所述实例集合中的元素进行模式扩展，得到重复图形信息； 根据所述重复图形信息对所述集成电路版图进行更新，得到目标版图； 其中，用于存储所述多边形的单位模式的模式库包括边框信息； 所述基于预设的模拟退火算法对所述实例集合中的元素进行模式扩展，得到重复图形信息，包括： 提取所述实例集合中的首元素，并在所述模式库中提取与所述首元素的单位模式对应的边框信息； 根据预设的扩展步长以及方向信息对所述边框信息进行模式扩展，得到多个扩展结果； 对每个所述扩展结果进行稳定性检测，得到与所述扩展结果对应的单位扩展模式；所述单位扩展模式为所述单位模式经过扩展后达到稳定的模式； 根据所述评价公式对所述单位扩展模式进行指标计算，得到扩展指标值； 基于预设的模拟退火算法将所述扩展指标值与所述评价指标值进行对比，得到对比结果； 在确定所述对比结果为所述扩展指标值小于所述评价指标值的情况下，根据所述模拟退火算法中的回溯算法对所述单位扩展模式进行回溯计算，得到回溯单位模式，并根据所述模拟退火算法中的接受准则公式对所述回溯单位模式进行面积限制，得到所述重复图形信息；所述回溯算法为Metropolis准则，所述回溯单位模式为大于所述评价指标值的单位扩展模式； 在确定所述对比结果为所述扩展指标值大于所述评价指标值，并且所述单位扩展模式满足预设的面积条件的情况下，将所述单位扩展模式作为首元素，继续对所述实例集合中的元素进行模式扩展直至遍历所述实例集合中的全部元素，得到所述重复图形信息。

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