买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京海泰库博科技有限公司申请的专利一种同时同频全双工自干扰的抑制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115714609B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110958982.5，技术领域涉及：H04B1/525；该发明授权一种同时同频全双工自干扰的抑制方法及系统是由陈康凯设计研发完成，并于2021-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种同时同频全双工自干扰的抑制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及通信技术领域，具体公开了一种同时同频全双工自干扰的抑制方法及系统，该方法包括：在模拟域中利用射频耦合自干扰抑制方法，将射频发射信号进行幅度、时延调整后，重建模拟域自干扰信号，通过射频接收信号与重建模拟域干扰信号相减，完成模拟域中自干扰抑制，并将过滤后信号转入ADC模数转换器，在数字域中利用深度学习网络自干扰抑制方法对数字域自干扰信号进行重建，将重建的数字域自干扰信号从近端信号和ADC数模转化器处理后的射频接收信号中减去，完成数字域中自干扰抑制；通过该方法可较好的降低自干扰对同时同频全双工技术的信号影响。

本发明授权一种同时同频全双工自干扰的抑制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种同时同频全双工自干扰的抑制方法，其特征在于，包括： S1、在模拟域中利用射频耦合自干扰抑制方法，将射频发射信号进行幅度、时延调整后，重建模拟域自干扰信号，通过射频接收信号与重建模拟域干扰信号相减，完成模拟域中自干扰抑制，并将过滤后信号转入ADC模数转换器； S2、在数字域中利用深度学习网络自干扰抑制方法对数字域自干扰信号进行重建，将重建的数字域自干扰信号从近端信号和ADC数模转化器处理后的射频接收信号中减去,完成数字域中自干扰抑制； 所述步骤S2中所述深度学习网络自干扰抑制方法包括： S21、基于Hammerstein模型建立自干扰信道模型，符合 式中，K、M分别表示多项式阶数和记忆深度，r[n]为动态非线性系统的输入，g[n]为动态非线性系统的输出； S22、通过所述自干扰信道模型建立深度学习网络模型，通过深度学习网络模型重建的数字域自干扰信号符合： 式中：K、M分别表示多项式阶数和记忆深度，x[n]为近端设备发送信号； 所述步骤S1中模拟域自干扰重建信号sCt符合： sCt＝αCst-τC， 式中：αC为幅度调整因子，τC为时延。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京海泰库博科技有限公司，其通讯地址为：102206 北京市昌平区沙河镇昌平路97号6幢206；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。