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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司申请的专利图像分类方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115713800B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211521143.8，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权图像分类方法及装置是由袁勇;李斌设计研发完成，并于2022-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像分类方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像分类方法及装置。该方法包括：获取待分类人脸图像；提取待分类人脸图像中的目标区域特征，其中，目标区域特征至少包括眉毛区域特征和眼睛区域特征；将目标区域特征输入预训练的图像分类模型，得到图像分类模型输出的图像分类结果，其中，图像分类模型用于对目标区域特征进行主成分分析，并基于分析结果确定待分类人脸图像的图像类型，图像类型包括以下之一：颈椎正常的人脸图像，颈椎异常的人脸图像。本申请解决了相关技术中无法高效且准确地识别颈椎异常的人脸图像的技术问题。

本发明授权图像分类方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种图像分类方法，其特征在于，包括： 获取待分类人脸图像； 提取待分类人脸图像中的目标区域特征，其中，目标区域特征至少包括眉毛区域特征和眼睛区域特征； 将目标区域特征输入预训练的图像分类模型，得到图像分类模型输出的图像分类结果，其中，图像分类模型用于对目标区域特征进行主成分分析，并基于分析结果确定待分类人脸图像的图像类型，图像类型包括以下之一：颈椎正常的人脸图像，颈椎异常的人脸图像； 其中，图像分类模型的训练过程包括：获取第一样本图像集合，其中，第一样本图像集合包括第一样本图像子集和第二样本图像子集，第一样本图像子集中的图像均为颈椎正常的人脸图像，第二样本图像子集中的图像均为颈椎异常的人脸图像；对第一样本图像集合中的每个图像进行预处理，得到第二样本图像集合，其中，预处理包括：截取每个图像中的目标区域，目标区域至少包括眉毛区域和眼睛区域；提取第二样本图像集合中的每个图像中的多个第一特征，其中，第一特征至少包括眉毛区域特征和眼睛区域特征；基于主成分分析子模型对多个第一特征进行主成分分析，得到多个第二特征；基于多个第二特征对目标分类器进行迭代训练，调整目标分类器的模型参数，得到图像分类模型。

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