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龙图腾网获悉奇安信网神信息技术(北京)股份有限公司;奇安信科技集团股份有限公司申请的专利漏洞扫描攻击检测方法、模型训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115695043B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211446732.4，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权漏洞扫描攻击检测方法、模型训练方法及装置是由李云龙;谭学士;陈祚松设计研发完成，并于2022-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本漏洞扫描攻击检测方法、模型训练方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种漏洞扫描攻击检测方法、模型训练方法及装置。该方法包括：获取访问日志，并从访问日志中提取关键字段信息；根据关键字段信息生成特征向量；将特征向量输入漏洞扫描攻击发现模型，获得漏洞扫描攻击发现模型输出的分析结果；其中，漏洞扫描攻击发现模型为预先根据训练日志生成对应的训练特征向量，并利用训练特征向量和用于表征训练日志对应的训练源IP地址是否存在漏洞扫描攻击行为的标签进行模型训练获得；分析结果用于表征访问日志对应的行为是否为漏洞扫描攻击行为。本申请通过机器学习模型分析访问日志的特征向量，提高了对漏洞扫描攻击行为识别的准确性。

本发明授权漏洞扫描攻击检测方法、模型训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种漏洞扫描攻击检测方法，其特征在于，包括： 获取访问日志，并从所述访问日志中提取关键字段信息； 根据所述关键字段信息生成特征向量； 将所述特征向量输入漏洞扫描攻击发现模型，获得所述漏洞扫描攻击发现模型输出的分析结果；其中，所述漏洞扫描攻击发现模型为预先根据训练日志生成对应的训练特征向量，并利用所述训练特征向量和用于表征所述训练日志对应的训练源IP地址是否存在漏洞扫描攻击行为的标签进行模型训练获得；所述分析结果用于表征所述访问日志对应的行为是否为漏洞扫描攻击行为； 所述关键字段信息包括访问时间和源IP地址；所述根据所述关键字段信息生成特征向量，包括： 根据所述访问时间和所述源IP地址，将所述关键字段信息存入对应的时间窗口的集合中；以及，通过历史时间段内的特征向量中所包含的访问的URL、目标IP地址和有效载荷数据确定多个源IP地址时间是否具备关联关系，将多个具备关联关系的源IP地址的关键字段信息存入对应的时间窗口集合中；所述时间窗口的开始时间为源IP地址第一次访问目标对象对应的访问时间； 对所述集合中的关键字段信息进行特征提取，获得所述特征向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人奇安信网神信息技术(北京)股份有限公司;奇安信科技集团股份有限公司，其通讯地址为：100044 北京市西城区西直门外南路26号院1号楼2层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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