哈尔滨工业大学林琳获国家专利权
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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利基于DLBR的航空发动机性能模型重构方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115659496B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211273994.5，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权基于DLBR的航空发动机性能模型重构方法是由林琳;何文辉;郭丰;付松;童昌圣;祖立争设计研发完成，并于2022-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于DLBR的航空发动机性能模型重构方法在说明书摘要公布了：基于DLBR的航空发动机性能模型重构方法，涉及涡扇发动机气路特性参数的重构技术领域。本发明是为了解决航空发动机上仅有少量的传感器能够采集器特性参数，导致构建航空发动机性能模型所需的特性参数不完整、模型无法建立的问题。本发明将航空发动机完备气路特性参数X输入至训练好的自编码器中对X进行降维与重构，获得重构结果然后以可测气路特性参数S作为输入，以自编码器的特征空间h作为输出，构建基于LSTM的S与h之间的映射模型；最后将映射模型与自编码器建立联系，获得以可测气路特性参数S作为输入、以重构结果作为输出的航空发动机性能重构模型。
本发明授权基于DLBR的航空发动机性能模型重构方法在权利要求书中公布了：1.基于DLBR的航空发动机性能模型重构方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：将航空发动机完备气路特性参数输入至训练好的自编码器中对进行降维与重构，获得重构结果， ， 其中，和分别表示编码器和解码器； 步骤二：以可测气路特性参数作为输入，以自编码器的特征空间作为输出，构建基于LSTM的与之间的映射模型， ， 其中，表示映射模型，即LSTM学习模型； 步骤三：将步骤二构建的映射模型与步骤一中的自编码器建立联系，获得以可测气路特性参数作为输入、以重构结果作为输出的航空发动机性能重构模型； ， 其中，是在的基础上进行精细训练，是在的基础上进行精细训练， 步骤一中对进行降维与重构的具体过程包括： 编码过程： 将航空发动机完备气路特性参数经过编码函数映射到特征空间： ， 其中，为编码激活函数，为编码权重矩阵，为编码偏置向量； 解码过程： 将特征空间经过非线性映射函数重构获得重构结果： ， 其中，为解码权重矩阵，为解码偏置向量。
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