买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利考虑源荷不确定性的微网多时间尺度能量调度方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115659096B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211187425.9，技术领域涉及：G06F17/10；该发明授权考虑源荷不确定性的微网多时间尺度能量调度方法及装置是由侯健敏;余威杰;徐志豪;李志;孟莹设计研发完成，并于2022-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑源荷不确定性的微网多时间尺度能量调度方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑源荷不确定性的微网多时间尺度能量调度方法及装置，包括：获取风光荷的历史数据；根据风光荷的历史数据确定风光荷场景的历史场景经过削减后的初始概率分布值；基于预构建的微网系统模型和日前两阶段分布鲁棒优化调度模型，根据风光荷场景的历史场景经过削减后的初始概率分布值，求解得到日前调度计划；基于预构建的日内滚动优化调度模型，根据日前调度计划，求解得到日内滚动调度计划；基于预构建的实时调整优化调度模型，根据日内滚动调度计划，求解得到各能源耦合设备的实时出力值，确定系统的最终调度计划。

本发明授权考虑源荷不确定性的微网多时间尺度能量调度方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种考虑源荷不确定性的微网多时间尺度能量调度方法，其特征在于，所述方法包括： 获取风光荷的历史数据； 根据风光荷的历史数据确定风光荷场景的历史场景经过削减后的初始概率分布值； 基于预构建的微网系统模型和日前两阶段分布鲁棒优化调度模型，根据风光荷场景的历史场景经过削减后的初始概率分布值，求解得到日前调度计划； 基于预构建的日内滚动优化调度模型，根据日前调度计划，求解得到日内滚动调度计划； 基于预构建的实时调整优化调度模型，根据日内滚动调度计划，求解得到各能源耦合设备的实时出力值，确定系统的最终调度计划； 其中，所述实时调整优化调度模型，包括： 建立系统的预测模型，表示为： 式中，和分别为实时阶段调整后燃气轮机、燃气锅炉、电转气、微网向电网购售电和微网从气网购气的最终所下发的调度计划值；和分别为上一阶段中燃气轮机、燃气锅炉、电转气、微网向电网购售电和微网从气网购气的调度计划值；和分别为实时阶段下燃气轮机、燃气锅炉和电转气的修正值；和为风电和光伏出力扰动量；和为电、热、气负荷的扰动量；Δt为日前调度分度值；ηgt,e代表燃气轮机的产电效率；ηgb代表燃气锅炉的产热效率；ηP2G代表燃气轮机的产电效率； 基于所述预测模型，向前预测m个时段后，利用分布式的思想将各个能源耦合设备看作互联的子系统，设立目标函数minJi，使输出向量与目标向量的差值以及控制向量的变量最小； 式中，Yi,fore为第i个子系统购售电值和购气值所组成的预测输出向量；m为控制时域内的时段数；和分别为第i个子系统对应时段的购售电值和购气值；Yi,ref为第i个子系统购售电参考值和购气参考值所组成的参考输出向量；和分别为第i个子系统对应时段的购售电参考值和购气参考值；Ui为第i个子系统的调整量；和分别为第i个子系统对应时段的燃气轮机、电转气设备和燃气锅炉的调整值；Wi和Qi分别为第i个子系统的输出量和控制量的权重矩阵； 在求解目标函数minJi时，首先进行各个子系统之间的信息交换；之后，每个子系统根据所得到的其他子系统信息，再根据目标函数minJi求解自身最优解；最后，当满足精度要求时，根据所有子系统自身的控制量求解最终的输出量； 实时调整阶段还需满足耦合设备的调整上下限约束，表示为： 式中，和分别为燃气轮机、电转气设备和燃气锅炉的调整量下限；和分别为燃气轮机、电转气设备和燃气锅炉的调整量上限；代表燃气轮机的产电上限和产电下限；代表电转气设备的用电上限和用电下限；代表燃气锅炉的产热上限和产热下限；k表示预测时段，分别表示第k个时段燃气轮机调整量、燃气轮机的产电、电转气设备调整量、电转气设备的用电、燃气锅炉调整量、燃气锅炉的产热。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京信息工程大学，其通讯地址为：224002 江苏省盐城市盐南高新区新河街道文港南路105号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。