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龙图腾网获悉中国矿业大学申请的专利基于机载高光谱遥感技术估算草原植物beta多样性的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115620135B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211297491.1，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于机载高光谱遥感技术估算草原植物beta多样性的方法是由雷少刚;杨星晨;程伟;杨永均;田雨;赵义博;赵小同;孙永桥设计研发完成，并于2022-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机载高光谱遥感技术估算草原植物beta多样性的方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于机载高光谱遥感技术估算草原植物beta多样性的方法，在调查区域内均匀布设若干1x1m样方，记录其位置信息并计算beta多样性指数；获取调查区域的高光谱遥感影像，影像分辨率为0.25m，每个样方均可覆盖16个像元；根据归一化差值植被指数将每个样方所覆盖的16个像元排序；计算样方之间的多像元光谱角度及多像元光谱距离；将影像重采样至样方大小；计算样方之间的单一像元光谱距离；以多像元光谱角度、多像元光谱距离以及单一像元光谱距离为自变量，beta多样性为因变量，构建多元回归模型。将该模型应用于整个遥感影像，即可获取调查区域内任意地点的植被beta多样性，适用于草原地区大面积的植物beta多样性估算。

本发明授权基于机载高光谱遥感技术估算草原植物beta多样性的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机载高光谱遥感技术估算草原植物beta多样性的方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一，在调查区域内均匀布设若干1x1m的正方形植被样方，记录样方四个角点的位置信息，统计各个样方内的植物种类及每个物种的数量，并计算beta多样性指数； 步骤二，获取调查区域的机载高光谱遥感影像，影像空间分辨率为0.25m，每个样方均可覆盖16个像元，对影像预处理得到地表反射率数据； 步骤三，在遥感影像上提取每个样方所覆盖的16个像元的反射率数据，计算每个像元的归一化差值植被指数，并根据计算结果将16个像元排序； 步骤四，基于排序后的反射率数据计算样方之间的多像元光谱角度及多像元光谱距离，并将结果归一化； 所述步骤四中计算样方之间的多像元光谱角度的公式如下： 式中，S为高光谱遥感影像的波段数量，N为样方内覆盖的像元数量，为样方X中排序后的第j个像元在波段i的反射率，为样方Y中排序后的第j个像元在波段i的反射率； 所述步骤四中计算样方之间的多像元光谱距离的公式如下： 式中，S为高光谱遥感影像的波段数量，N为样方内覆盖的像元数量，为样方X中排序后的第j个像元在波段i的反射率，为样方Y中排序后的第j个像元在波段i的反射率； 步骤五，将影像重采样至样方大小，提取每个样方所覆盖的单一像元的反射率数据； 步骤六，将提取的反射率数据做一阶导数变换后，计算样方之间的单一像元光谱距离，并将结果归一化； 所述步骤六中计算样方之间的单一像元光谱距离的公式如下： 其中，S为高光谱遥感影像的波段数量，为样方X所对应的像元在波段i的反射率做一阶导数变换后的值，为样方Y所对应的像元在波段i的反射率做一阶导数变换后的值； 步骤七，以归一化后的多像元光谱角度、多像元光谱距离以及单一像元光谱距离为自变量，beta多样性指数为因变量，构建多元回归模型；将该模型应用于整个遥感影像，即可获得整个调查区域内任意地点的植被beta多样性指数。

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