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龙图腾网获悉中国科学院城市环境研究所;宁波(北仑)中科海西产业技术创新中心申请的专利一种预测大气湿沉降中无机元素沉降通量的模拟方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115600370B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211113008.X，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种预测大气湿沉降中无机元素沉降通量的模拟方法是由肖航;李丹;杨梦蓉;孟杨;佟磊设计研发完成，并于2022-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种预测大气湿沉降中无机元素沉降通量的模拟方法在说明书摘要公布了：本发明属于生态保护技术领域，涉及一种预测大气湿沉降中无机元素沉降通量的模拟方法。本发明可以根据PM2.5浓度有效地预测任何TE的湿沉积通量，在一定程度上可以忽略气象因素和污染源。本发明涉及的金属元素湿沉降通量与Ca、K、Na、Mg、Al、Fe、Mn、Ba、As、Ni、Sr、V、Cu、Pb和Zn的预测值有显著相关，各要素的相关系数范围为p0.001，表明本发明的预测模型对各要素的预测能力最好，Cr、Co、Cd的实测值与预测值的相关系数为0.001p0.01，能较好地预测这些元素，预测值具有较好的可信度。

本发明授权一种预测大气湿沉降中无机元素沉降通量的模拟方法在权利要求书中公布了：1.一种预测大气湿沉降中无机元素沉降通量的模拟方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： S1、给出假设条件，控制其他变量的影响； S2、根据目标区域情况采集气溶胶颗粒物数据，然后根据目标区域情况建立属于目标区域的表观清除率和无机元素与气溶胶颗粒物质量值的数据库； S3、获取目标区域预设时间内的大气气溶胶浓度及降雨量数据； S4、将获取的大气气溶胶浓度及降雨量数据录入湿沉降预测方程得沉降通量； 湿沉降预测方程为： ；其中c、u和ε为多元线性回归参数，分别代表PM、UR和模型误差的非线性相关性；α为回归系数，用于校正TE分布随粒度的变化；CQ为TE与颗粒物质量的比值；CPM2.5为PM2.5浓度；UR为雨滴的平均速度；TE为痕量元素； 其中NTE为湿沉降通量，ASR为表观清除率； 步骤S1中假设条件包括：降水中的无机元素均匀分布在空气中；雨滴落下之前无杂质并且在下降过程中有效地扫过它们路径上的悬浮颗粒物质；大气颗粒物中微量元素的分布具有随机性和均匀性，大气中的无机物质附着在悬浮颗粒上。

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