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中国科学院空天信息创新研究院张群英获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院申请的专利一种基于改进方正弦插值的信号分选方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115600125B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211182598.1,技术领域涉及:G06F18/24;该发明授权一种基于改进方正弦插值的信号分选方法是由张群英;成文海;卢伟;刘小军;方广有设计研发完成,并于2022-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于改进方正弦插值的信号分选方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于改进方正弦插值的信号分选方法,包括:构建混合脉冲序列的到达时间模型,将混合脉冲序列的到达时间模型转换为离散信号;根据初始的差值级数,计算离散信号的差值间隔序列,并对差值间隔序列进行聚类和校正,得到校正后的差值间隔序列;计算校正后的差值间隔序列的方正弦插值函数,并计算校正后的差值间隔序列的方正弦插值函数的傅里叶变换结果;计算不同差值间隔所对应的检测阈值,并根据检测阈值和所述傅里叶变换结果,利用阈值准则筛选出本轮估计的脉冲重复间隔的值;将与本轮估计的脉冲重复间隔的值相对应的脉冲序列从混合脉冲序列中分离出来,并根据预设分选判断条件,进行混合脉冲序列的下一轮脉冲序列的分选。

本发明授权一种基于改进方正弦插值的信号分选方法在权利要求书中公布了:1.一种基于改进方正弦插值的信号分选方法,包括: 构建混合脉冲序列的到达时间模型,将所述混合脉冲序列的到达时间模型转换为离散信号; 根据初始的差值级数,计算所述离散信号的差值间隔序列,并对所述差值间隔序列进行聚类和校正,得到校正后的差值间隔序列,包括:根据所述初始的差值级数,计算所述离散信号的差值间隔序列,利用所述差值间隔序列的第一个元素初始化首个聚类后的子类和所述首个聚类后的子类的聚类中心,并对元素计数变量进行初始化; 根据所述元素计数变量,得到所述差值间隔序列中待聚类的元素,计算所述待聚类的元素与所述首个聚类后的子类的聚类中心的聚类距离并得到最小聚类距离; 在所述最小聚类距离小于预设聚类距离阈值的情况下,更新所述首个聚类后的子类、所述首个聚类后的子类的聚类中心以及所述首个聚类后的子类所包括的元素数量,其中,所述预设聚类距离阈值根据所述混合脉冲序列的脉冲重复间隔的抖动率确定; 在所述最小聚类距离大于或等于所述预设聚类距离阈值的情况下,创建新的聚类后的子类,更新所述新的聚类后的子类的聚类中心以及所述新的聚类后的子类所包括的元素数量并更新所述元素计数变量; 在更新后的元素计数变量小于预设值的情况下,重新进行聚类距离计算操作,其中,所述预设值根据所述离散信号的脉冲数量确定; 在所述更新后的元素计数变量大于或等于所述预设值的情况下,完成所述差值间隔序列的聚类,得到差值间隔序列聚类结果,并根据所述差值间隔序列的聚类结果,对所述差值间隔序列进行校正,得到校正后的差值间隔序列,其中,所述差值级数表示所述离散信号做差间隔的脉冲数量,所述差值间隔序列具有多个不同差值间隔; 计算所述校正后的差值间隔序列的方正弦插值函数,并计算所述校正后的差值间隔序列的方正弦插值函数的傅里叶变换结果; 计算不同差值间隔所对应的检测阈值,并根据所述检测阈值和所述傅里叶变换结果,利用阈值准则筛选出本轮估计的脉冲重复间隔的值; 将与所述本轮估计的脉冲重复间隔的值相对应的脉冲序列从所述混合脉冲序列中分离出来,并根据预设分选判断条件,进行所述混合脉冲序列的下一轮脉冲序列的分选。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院空天信息创新研究院,其通讯地址为:100190 北京市海淀区北四环西路19号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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