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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司申请的专利疲劳提醒方法及装置、电子设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115578718B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211246991.2，技术领域涉及：G06V20/59；该发明授权疲劳提醒方法及装置、电子设备及可读存储介质是由朱旭设计研发完成，并于2022-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本疲劳提醒方法及装置、电子设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种疲劳提醒方法及装置、电子设备及可读存储介质，涉及电子技术领域。方法包括：每隔多个预设周期获取目标用户对应的多个维度的多个用户特征，其中，多个用户特征分别对应的不同的预设周期；将多个用户特征输入至预先训练完成的三支决策模型，以及，通过三支决策模型，根据最佳维度特征确定目标用户对应的疲劳状态，其中，最佳维度特征包括用于确定疲劳状态的最低维度的用户特征；在疲劳状态为疲劳的情况下，根据多个用户特征对目标用户进行疲劳提醒。因此，本发明能够解决相关技术中对终端用户的疲劳状态的识别准确率不高和识别速率低的问题。

本发明授权疲劳提醒方法及装置、电子设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种疲劳提醒方法，其特征在于，所述方法包括： 每隔多个预设周期获取目标用户对应的多个维度的多个用户特征，其中，所述多个用户特征分别对应的不同的预设周期； 将所述多个用户特征输入至预先训练完成的三支决策模型，以及，通过所述三支决策模型，根据最佳维度特征确定所述目标用户对应的疲劳状态，其中，所述最佳维度特征包括用于确定所述疲劳状态的最低维度的用户特征； 在所述疲劳状态为疲劳的情况下，根据所述多个用户特征对所述目标用户进行疲劳提醒； 所述每隔多个预设周期获取目标用户对应的多个维度的多个用户特征，包括： 在不同的所述预设周期，分别采集所述目标用户作用于目标终端的输入数据以及所述目标用户的图像数据； 对所述输入数据以及所述图像数据进行数值转换，以得到所述多个用户特征； 所述在不同的所述预设周期，分别采集所述目标用户作用于目标终端的输入数据以及所述目标用户的图像数据，包括： 获取所述目标用户的面部姿态图像数据以及面部姿态持续时长； 获取所述目标用户的终端输入时长以及终端输入频次； 所述在所述疲劳状态为疲劳的情况下，根据所述多个用户特征对所述目标用户进行疲劳提醒，包括： 根据所述多个用户特征以及所述多个用户特征对应的权重，确定所述目标用户对应的疲劳加权值； 根据所述疲劳加权值对应的方式对所述目标用户进行疲劳提醒。

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