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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司申请的专利异常检测方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115527520B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211000156.0，技术领域涉及：G10L15/01；该发明授权异常检测方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质是由石丽娟;陈映;杜洋;汪洋;王子潇设计研发完成，并于2022-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本异常检测方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供一种异常检测方法、装置以及电子设备和计算机可读存储介质，涉及语音识别技术领域。该异常检测方法包括：获取语音识别文本，语音识别文本是通过语音识别模型对语音数据进行语音识别后获得的，语音识别模型在对语音数据进行语音识别的过程中输出语音识别模型信息；对语音识别文本进行语义特征提取，以获得识别文本语义特征；对语音识别模型信息进行特征提取，以获得语音识别模型特征；将识别文本语义特征和语音识别模型特征融合，以获得异常衡量特征；通过异常检测模型对异常衡量特征进行处理，以确定将语音数据识别为语音识别文本的识别效果。本公开实施例可以准确的确定根据语音数据转录形成的语音识别文本是否正确。

本发明授权异常检测方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种异常检测方法，其特征在于，包括： 获取语音识别文本，所述语音识别文本是通过语音识别模型对语音数据进行语音识别后获得的，所述语音识别模型在对所述语音数据进行语音识别的过程中输出语音识别模型信息；所述语音识别模型信息包括多个待选文本中的最大后验概率、所述待选文本中的次大后验概率、各个字或词的持续帧、各个字或词与上一个字或词之间的帧间距以及各个字或词与下一个字或词之间的帧间距； 对所述语音识别文本进行语义特征提取，以获得识别文本语义特征； 对所述语音识别模型信息进行特征提取，以获得语音识别模型特征；所述语音识别模型特征包括所述语音识别文本中每个词或字的后验概率、或者每个词或字的持续帧长或者词或字与词或字之间的帧间距；将所述识别文本语义特征和所述语音识别模型特征融合，以获得异常衡量特征； 通过异常检测模型对所述异常衡量特征进行处理，以确定将所述语音数据识别为所述语音识别文本的识别效果； 其中，通过异常检测模型对所述异常衡量特征进行处理，以确定所述语音识别模型将所述语音数据转录为所述语音识别文本的识别效果，包括： 通过异常检测模型对所述异常衡量特征进行处理，以确定异常预测序列，所述异常预测序列用于表示所述语音识别文本中的字或词是否转录正确； 获取异常标注序列，所述异常标注序列用于标注所述语音识别文本中字或词是否转录正确； 通过所述异常标注序列和所述异常预测序列对所述异常检测模型进行训练。

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