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龙图腾网获悉浜松光子学株式会社申请的专利放射线图像取得装置、放射线图像取得系统及放射线图像取得方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115427795B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180028373.8，技术领域涉及：G01N23/04；该发明授权放射线图像取得装置、放射线图像取得系统及放射线图像取得方法是由大西达也;须山敏康;土屋智设计研发完成，并于2021-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本放射线图像取得装置、放射线图像取得系统及放射线图像取得方法在说明书摘要公布了：本发明的图像取得装置1具备：相机10，其沿一个方向扫描并拍摄透过对象物的放射线，而取得X射线图像；闪烁器11，其设置于相机10上，将X射线转换为光；及控制装置20，其将X射线图像输入预先使用图像数据通过机器学习而构建的学习完毕模型，执行从X射线图像去除噪声的噪声去除处理，相机10包含：扫描相机12，其由具有沿一个方向排列的M个M为2以上的整数像素72的像素线74沿与一个方向正交的方向排列N列N为2以上的整数而构成，并对每个像素72输出与光相关的检测信号；及读出电路73，其对扫描相机12的N列的每一像素线74，将从M个像素中的至少2个像素72输出的检测信号相加，依次输出相加的N个检测信号，从而输出X射线图像。

本发明授权放射线图像取得装置、放射线图像取得系统及放射线图像取得方法在权利要求书中公布了：1.一种放射线图像取得装置，其中， 具备： 拍摄装置，其沿一个方向扫描并拍摄透过对象物的放射线，而取得放射线图像； 闪烁器，其设置于所述拍摄装置上，将所述放射线转换为光；及 图像处理模块，其将所述放射线图像输入预先使用图像数据通过机器学习而构建的学习完毕模型，执行从所述放射线图像去除噪声的噪声去除处理， 所述学习完毕模型通过机器学习而构建，该机器学习将对通过仿真计算获得的结构体的放射线图像的各像素的像素值附加噪声值而获得的图像数据作为示教数据，所述噪声值是沿基于作为所述结构体的放射线图像的一个像素的像素值的标准偏差的σ值的正态分布的噪声值， 所述拍摄装置包含： 检测元件，其由具有沿所述一个方向排列的M个像素的像素线沿与所述一个方向正交的方向排列N列而构成，并对每个所述像素输出与所述光相关的检测信号，其中，M为2以上的整数，N为2以上的整数；及 读出电路，其对所述检测元件的N列的每一所述像素线，将从M个所述像素中的至少2个所述像素输出的所述检测信号相加，依次输出相加的N个所述检测信号，从而输出所述放射线图像。

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