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龙图腾网获悉广州汽车集团股份有限公司申请的专利车辆加油行为识别方法及系统、服务器、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115409201B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110583157.1，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权车辆加油行为识别方法及系统、服务器、存储介质是由梁晓华;苏庆鹏;白振霄设计研发完成，并于2021-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本车辆加油行为识别方法及系统、服务器、存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种车辆加油行为识别方法及系统、服务器、存储介质，包括：实时接收车辆上传的车辆状态数据；所述车辆状态数据至少包括用户标识、油箱液位信号、上电状态信号；将所述油箱液位信号、上电状态信号输入预先训练好的机器学习模型进行处理输出车辆处于加油状态的概率及其对应的第一油箱液位变化率；根据所述车辆处于加油状态的概率判断车辆是否存在加油行为；当车辆存在加油行为时，根据所述用户标识以及加油过程中的初始油箱液位信号、终止油箱液位信号以及所述第一油箱液位变化率生成车辆用户的加油行为画像，并输出。本发明能够识别车辆用户加油行为，为面向客户服务的汽车控制开发提供客观的基础的数据输入。

本发明授权车辆加油行为识别方法及系统、服务器、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种车辆加油行为识别方法，其特征在于，包括： 步骤S1、实时接收车辆上传的车辆状态数据；所述车辆状态数据至少包括用户标识、油箱液位信号、上电状态信号、行驶里程数据、平均百公里油耗数据和油箱容积数据； 步骤S2、将所述油箱液位信号、上电状态信号输入预先训练好的机器学习模型进行处理输出车辆处于加油状态的概率及其对应的第一油箱液位变化率； 步骤S3、根据所述车辆处于加油状态的概率判断车辆是否存在加油行为； 步骤S4、当车辆存在加油行为时，根据所述用户标识以及加油过程中的初始油箱液位信号、终止油箱液位信号以及所述第一油箱液位变化率生成车辆用户的加油行为画像，并输出； 所述步骤S3包括： 获取车辆上一次加油行为发生时的行驶里程数据，根据车辆上一次加油行为发生时的行驶里程数据以及当前的行驶里程数据、平均百公里油耗数据和油箱容积数据计算第二油箱液位变化率； 根据所述第一油箱液位变化率与所述第二油箱液位变化率的比较结果确定所述机器学习模型的输出结果是否可信，若是，则将所述机器学习模型输出的车辆处于加油状态的概率乘以系数k得到修正后的车辆处于加油状态的概率；其中系数k为大于0的值； 若修正后的车辆处于加油状态的概率大于预设概率阈值，则确定车辆存在加油行为。

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