国网湖北省电力有限公司经济技术研究院;武汉大学杨旋获国家专利权
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龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司经济技术研究院;武汉大学申请的专利一种基于改进遗传算法的电力系统多目标储能优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115271195B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210862513.8，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于改进遗传算法的电力系统多目标储能优化方法是由杨旋;任羽纶;赵红生;王博;徐秋实;刘卓;唐飞;徐慎凯;董哲设计研发完成，并于2022-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于改进遗传算法的电力系统多目标储能优化方法在说明书摘要公布了：一种基于改进遗传算法的电力系统多目标储能优化方法，先针对在电源侧、电网侧、负荷侧均配置储能的方式构建配置储能总成本最小为目标函数的储能多目标优化模型，然后采用基于Pareto最优概念的非支配排序的遗传算法对构建的储能多目标优化模型进行求解，得到储能优化方案，包括各储能的配置地点和容量。本发明同时实现了电源侧平滑新能源出力、电网侧削峰填谷、负荷侧通过峰谷套利降低成本。
本发明授权一种基于改进遗传算法的电力系统多目标储能优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进遗传算法的电力系统多目标储能优化方法，其特征在于： 所述方法依次包括以下步骤： 步骤A、在电源侧、电网侧和负荷侧均配置储能的前提下，构建以配置储能总成本最小为目标函数的储能多目标优化模型： ； ； ； ； ； 上式中，为储能配置投资成本，、、分别为储能的充放电功率、容量、寿命，为运行成本，、分别为同步发电机组、风电机组的发电功率，为发电成本，、分别为网损及其单位成本，为同步发电机组的运行成本，为总惩罚因子，、、为电源侧惩罚因子、电网侧惩罚因子、负荷侧惩罚因子的权重系数，、、分别为平滑出力成本系数、弃电成本系数、t时段的峰谷套利成本系数，T为时段总数，N为风电机组的数量，为风电典型日t时段内第j个风电机组输出的最大功率，为考虑弃风后t时段内第j个风电机组输出的平均功率，、、分别为t时段内电源侧第个储能、电网侧第个储能、用户侧第个储能的平均功率，为各时段的时长，为t时段内负荷用电功率； 步骤B、采用基于Pareto最优概念的非支配排序的遗传算法对构建的储能多目标优化模型进行求解，得到储能优化方案，该储能优化方案包括各储能的配置地点和容量。
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