四川省人工智能研究院(宜宾)何鸿才获国家专利权
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龙图腾网获悉四川省人工智能研究院(宜宾)申请的专利一种基于视频分析的口罩佩戴数据的处理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114973070B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210503260.5,技术领域涉及:G06V20/40;该发明授权一种基于视频分析的口罩佩戴数据的处理方法是由何鸿才;佘磊;蒋春林;商烁;邵杰设计研发完成,并于2022-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于视频分析的口罩佩戴数据的处理方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于视频分析的口罩佩戴数据的处理方法,所述基于视频分析的口罩佩戴数据的处理方法包括:S1:获取视频数据;S2:利用目标检测系统对所述视频数据的当前帧图像进行识别处理,得到识别处理结果;S3:对所述识别处理结果进行目标跟踪,得到跟踪结果;S4:将所述识别处理结果或所述跟踪结果作为所述当前帧图像中口罩佩戴数据的处理结果输出。
本发明授权一种基于视频分析的口罩佩戴数据的处理方法在权利要求书中公布了:1.一种基于视频分析的口罩佩戴数据的处理方法,其特征在于,所述基于视频分析的口罩佩戴数据的处理方法包括: S1:获取视频数据; S2:利用目标检测系统对所述视频数据的当前帧图像进行识别处理,得到识别处理结果; S3:对所述识别处理结果进行目标跟踪,得到跟踪结果; S4:将所述识别处理结果和所述跟踪结果作为所述当前帧图像中口罩佩戴数据的处理结果输出; 所述步骤S2中,所述目标检测系统包括人体检测模型、人脸检测模型、人脸遮挡检测模型和口罩检测模型,所述人体检测模型用于判断所述当前帧图像中是否包含人体数据;所述人脸检测模型用于判断所述人体数据是否包含人脸;所述人脸遮挡检测模型用于识别所述人脸上的关键点并判断所述人脸关键点处是否包含遮挡物;所述口罩检测模型用于判断所述遮挡物是否为口罩;关键点采用5点的人脸关键点,5个点所对应人的左右眼角、鼻头、左右唇角; 所述人体检测模型、人脸检测模型、人脸遮挡检测模型和口罩检测模型是基于系统目标检测整体网络得到的,所述系统目标检测整体网络包括依次连接的下采样模块、CBAM注意力模块、第一瓶颈层模块、第一卷积模块、第二瓶颈层模块、第二卷积模块、第三瓶颈层模块、第三卷积模块、空间金字塔池化模块、第四瓶颈层模块和SENet注意力模块; 所述步骤S3包括: S31:对所述识别处理结果进行筛除操作,得到筛除结果; S32:根据所述筛除结果进行轨迹预测,得到轨迹预测结果; S33:利用所述轨迹预测结果进行帧与帧之间的目标匹配,得到目标匹配结果; S34:将所述目标匹配结果作为所述目标跟踪结果输出; 所述步骤S31包括: 根据目标检测置信度阈值筛除置信度较低的所述识别处理结果,得到第一筛除结果; 利用非极大值抑制算法对所述第一筛除结果进行筛除,得到筛除结果; 所述步骤S32包括: 为当前帧图像中的每个目标创建多个预测器,以预测目标移动的轨迹; 根据所述当前帧图像中的每个目标位置或所述预测目标移动的轨迹,生成下一帧中目标的轨迹; 根据所述预测目标移动的轨迹和所述下一帧中目标的轨迹,得到所述轨迹预测结果; 所述步骤S33中,所述目标匹配包括级联匹配和IoU匹配,所述级联匹配用于为每个检测器的跟踪器设置不同的优先级匹配,对于跟踪器分先后顺序,成功匹配并更新的跟踪器的参数被初始化为0,否则加一,跟踪器的优先级与参数的大小成反比,对于参数过大的跟踪器不断降低其优先级;所述IoU匹配用于通过衡量跟踪器与检测器的目标IoU指标判断匹配情况。
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