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龙图腾网获悉北京有竹居网络技术有限公司申请的专利生成旋律的方法、装置、可读介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114944142B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210557120.6，技术领域涉及：G10H1/00；该发明授权生成旋律的方法、装置、可读介质及电子设备是由梁夏;朱碧磊;马泽君设计研发完成，并于2022-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本生成旋律的方法、装置、可读介质及电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及一种生成旋律的方法、装置、可读介质及电子设备，所述方法包括：获取目标旋律隐向量和多个目标乐理标签；将所述目标旋律隐向量和多个所述目标乐理标签输入预先训练的旋律生成模型，以得到所述旋律生成模型输出的目标旋律；其中，所述旋律生成模型通过包括第一样本旋律和所述第一样本旋律对应的多个第一样本乐理标签的第一样本集训练得到。也就是说，本公开通过多个乐理标签对旋律生成模型进行约束，可以避免该旋律生成模型在生成旋律过程中不可控的情况，这样，可以提高生成的旋律的质量。

本发明授权生成旋律的方法、装置、可读介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种生成旋律的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标旋律隐向量和多个目标乐理标签； 将所述目标旋律隐向量和多个所述目标乐理标签输入预先训练的旋律生成模型，以得到所述旋律生成模型输出的目标旋律；其中，所述旋律生成模型通过包括第一样本旋律和所述第一样本旋律对应的多个第一样本乐理标签的第一样本集训练得到； 所述旋律生成模型通过包括第一样本旋律和所述第一样本旋律对应的多个第一样本乐理标签的第一样本集训练得到，包括： 获取多个第一样本集； 根据多个所述第一样本集，通过第一目标神经网络模型的第一损失函数对所述第一目标神经网络模型进行迭代训练，直至根据第一目标样本旋律和第一生成样本旋律确定训练后的第一目标神经网络模型满足第一预设停止迭代条件，将训练后的第一目标神经网络模型作为所述旋律生成模型，所述第一损失函数用于将多个所述第一样本乐理标签作为所述第一目标神经网络模型的约束条件，所述第一目标样本旋律为多个所述第一样本旋律中的任一第一样本旋律，所述第一生成样本旋律为训练后的第一目标神经网络模型根据所述第一目标样本旋律、干扰样本乐理标签以及所述第一目标样本旋律对应的多个所述第一样本乐理标签输出的旋律；所述干扰样本乐理标签包括第一剩余样本旋律中任一第一样本旋律对应的多个所述第一样本乐理标签，所述第一剩余样本旋律包括多个所述第一样本旋律中除所述第一目标样本旋律之外的第一样本旋律。

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