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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利一种基于UVM的卷积神经网络验证系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114912358B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210542908.X，技术领域涉及：G06F11/3698；该发明授权一种基于UVM的卷积神经网络验证系统是由蔺智挺;陈琳;吴秀龙;彭春雨;赵强;卢文娟设计研发完成，并于2022-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于UVM的卷积神经网络验证系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于UVM的卷积神经网络验证系统，包括待测设计DUT使用基于待测卷积神经网络的硬件加速器；针对待测设计的接口模块，包含所有需要用到的待测设计接口信号的定义，用于待测设计与其他模块之间的数据通信；测试用例模块，用于创建不同的验证环境以及产生不同的测试激励；所述测试用例模块中例化的每个测试用例都继承自base_test类，根据所验功能点的不同配置相应的验证环境，以及配置不同的序列来产生符合协议规范的事务，以此形成不同的测试用例。上述系统只需少量修改就可以对不同结构层的卷积神经网络模型的硬件加速器验证平台进行重用，从而缩短了验证周期，提高了验证效率。

本发明授权一种基于UVM的卷积神经网络验证系统在权利要求书中公布了：1.一种基于UVM的卷积神经网络验证系统，其特征在于，所述系统包括待测设计DUT、针对所述待测设计的接口模块、测试用例模块base_test、验证环境，其中： 所述待测设计DUT使用基于待测卷积神经网络的硬件加速器； 针对所述待测设计的接口模块，具体包括主机接口、从机接口、控制接口、卷积核接口和寄存器接口，所述接口模块包含所有需要用到的待测设计接口信号的定义，用于所述待测设计与其他模块之间的数据通信； 测试用例模块base_test，用于创建不同的验证环境以及产生不同的测试激励； 所述测试用例模块中例化的每个测试用例都继承自base_test类，根据所验功能点的不同配置相应的验证环境，以及配置不同的序列sequence来产生符合协议规范的事务transaction，以此形成不同的测试用例； 其中，所述验证环境按照待测卷积神经网络硬件加速器的验证需求来搭建，用于对所述待测设计中卷积、激活、池化、全连接的功能层、基地址和数据偏移的数据流控制功能进行验证； 所述验证环境包括主机代理、从机代理、控制代理、卷积核代理、寄存器代理、参考模型和计分板组件；其中，当存在多图层时，需要例化对应的数据输入输出以及卷积核的通道数量； 所述主机代理用于发送随机有符号数数据，模拟图像数据传递到所述待测设计； 所述从机代理用于接收所述待测设计的运算结果数据，并将运算结果数据传递到计分板组件进行地址和数据的比对； 所述控制代理用于验证硬件触发卷积的方式，通过虚拟接口将待测设计触发卷积的信号置为有效，以此来验证设计中的功能点； 所述卷积核代理用于配置卷积核的权重信息，目的是产生随机的权重数据，用于卷积层的计算； 所述寄存器代理用于配置寄存器，所述寄存器代理与寄存器连接时使用前门访问的方式进行连接，其中，测试用例是通过配置寄存器的值来触发卷积； 各个代理中都包含了驱动器、监视器和序列发生器，其中： 所述驱动器用于向所述序列发生器申请测试事务对象，并将申请的测试事务对象驱动到所述待测设计的端口上； 所述监视器用于收集所述待测设计端口上的数据，并将收集的数据转换成事务传送给后续的参考模型和计分板组件进行处理； 所述序列发生器用于启动序列，然后将测试事务对象发送给所述驱动器； 其中，所述计分板组件要比较的数据一是来源于所述参考模型，二是来源于从机代理中的监视器，两者都通过uvm_blocking_get_port获取； 在main_phase中通过fork建立两个进程，一个进程处理来源于所述参考模型的数据，当收到数据后，把数据放入expect_queue中；另外一个进程处理来源于从机代理中监视器的数据，这是所述待测设计的输出数据，暂存在actual_queue中； 两个队列中的数据按通道数存入对用的日志文件，同时将存放在actual_queue和expect_queue中的数据进行比对，如果数据一致，则会将他们清出队列，直至仿真验证结束； 再判断队列是否为空，并打印对应的仿真报告。

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