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龙图腾网获悉北京三快在线科技有限公司申请的专利内容分类方法、装置、可读存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114881174B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210626498.7，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权内容分类方法、装置、可读存储介质及电子设备是由徐瑞聪设计研发完成，并于2022-06-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本内容分类方法、装置、可读存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及一种内容分类方法、装置、可读存储介质及电子设备。方法包括：提取待分类内容对应的目标特征信息；根据目标特征信息，通过目标层级分类模型对待分类内容按照预设类目体系进行分类，得到目标分类；目标层级分类模型包括与预设类目体系中的N级类目一一对应的N个层级网络，与最低层级类目对应的第一分类器；层级网络用于至少根据目标特征信息和来自该层级网络的前一层级网络的层级特征信息，生成该层级网络对应的层级类目的层级特征信息。这样，N个层级网络之间能以自顶向下的方式进行层级特征信息的传递融合，利用类目层级间的融合信息进行内容分类，提升内容分类准确率。另外，通过单一模型进行分类，模型部署简单，迭代方便。

本发明授权内容分类方法、装置、可读存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种内容分类方法，其特征在于，包括： 提取待分类内容对应的目标特征信息，所述待分类内容为文本、图像、视频中的至少一者； 根据所述目标特征信息，通过目标层级分类模型对所述待分类内容按照预设类目体系进行分类，得到所述待分类内容对应的目标分类，其中，所述预设类目体系包括N级类目，所述目标分类属于所述N级类目中的最低层级类目，N≥2； 所述目标层级分类模型包括：与所述N级类目一一对应的、按照对应类目层级由高到低依次串联的N个层级网络，以及与所述最低层级类目对应的第一分类器； 所述层级网络，用于至少根据所述目标特征信息和来自该层级网络的前一层级网络的层级特征信息，生成该层级网络对应的层级类目的层级特征信息； 所述第一分类器，与所述最低层级类目对应的层级网络连接，用于至少根据来自所述最低层级类目对应的层级网络的层级特征信息，确定所述目标分类； 所述目标层级分类模型还包括与所述N级类目中除所述最低层级类目外的其他层级类目一一对应的第二分类器，其中，所述第二分类器与自身所对应的层级类目相对应的层级网络连接，用于在所述目标层级分类模型的训练阶段，根据来自与所述第二分类器自身连接的层级网络的层级特征信息，确定用作训练数据的样本内容在所述第二分类器自身所对应的层级类目下的预测分类；所述目标层级分类模型通过以下方式训练得到： 获取训练数据，其中，所述训练数据包括所述样本内容和所述样本内容在每一所述层级类目下的分类标签； 提取所述样本内容对应的样本特征信息； 根据所述样本特征信息，通过当前层级分类模型对所述样本内容按照所述预设类目体系进行分类，得到每一所述第二分类器输出的、所述样本内容在所述第二分类器自身所对应的层级类目下的预测分类，和所述第一分类器输出的、所述样本内容在所述最低层级类目下的预测分类； 根据每一所述层级类目下的预测分类和分类标签，对所述当前层级分类模型进行模型参数更新； 响应于满足训练截止条件，将当前层级分类模型确定为所述目标层级分类模型； 响应于不满足所述训练截止条件，重新执行所述获取训练数据的步骤至所述根据每一所述层级类目下的预测分类和分类标签，对所述当前层级分类模型进行模型参数更新的步骤。

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