阿莱恩技术有限公司I·马克夫斯基获国家专利权
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龙图腾网获悉阿莱恩技术有限公司申请的专利数字模型中牙齿特征的自动检测、生成和/或校正获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114730466B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080077107.X，技术领域涉及：G06T7/12；该发明授权数字模型中牙齿特征的自动检测、生成和/或校正是由I·马克夫斯基;A·韦斯;M·沃尔金;P·阿格尼亚什维利;C·C·布朗;A·拉斯霍奇科夫;阿维·科佩尔曼;M·萨拜娜;M·本-多夫;S·法卡什;玛雅·摩西;奥弗·萨菲尔设计研发完成，并于2020-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本数字模型中牙齿特征的自动检测、生成和/或校正在说明书摘要公布了：描述了标记和或校正边缘线和或牙齿部位的其他特征的方法和系统。在一个示例中，从牙齿部位的口内扫描数据生成牙齿部位的三维模型，该三维模型包括预备牙齿的表示。接收或生成预备牙齿的图像，该图像包括高度图。使用经训练的机器学习模型处理来自图像的数据，该模型已被训练为标识预备牙齿的边缘线，其中，该经训练的机器学习模型输出概率图，该概率图对于图像中的每个像素包括该像素描绘边缘线的概率。然后通过基于概率图在预备牙齿的表示上标记边缘线来更新牙齿部位的三维模型。
本发明授权数字模型中牙齿特征的自动检测、生成和/或校正在权利要求书中公布了：1.一种方法，包括： 从牙齿部位的扫描数据生成所述牙齿部位的三维模型，所述三维模型包括预备牙齿的表示； 接收或生成所述预备牙齿的图像，所述图像包括高度图； 使用经训练机器学习模型处理来自所述图像的数据，所述经训练机器学习模型已被训练为标识预备牙齿的边缘线，其中，所述经训练机器学习模型输出概率图，所述概率图对于所述图像中的每个像素包括所述像素描绘边缘线的概率； 对于所述三维模型上的多个点中的映射到所述预备牙齿的所述图像中的像素的每个点，使用所述概率图确定所述点描绘所述边缘线的概率； 基于与所述多个点相关联的概率，通过将成本函数应用于所述三维模型上的所述多个点来计算所述边缘线；以及 通过在所述预备牙齿的所述表示上标记所述边缘线来更新所述牙齿部位的所述三维模型。
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