深圳云天励飞技术股份有限公司;成都云天励飞技术有限公司程冰获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳云天励飞技术股份有限公司;成都云天励飞技术有限公司申请的专利任务处理方法及相关设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114463608B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111608665.7,技术领域涉及:G06V10/96;该发明授权任务处理方法及相关设备是由程冰;邹博设计研发完成,并于2021-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本任务处理方法及相关设备在说明书摘要公布了:本发明实施例提供一种任务处理方法,获取边缘设备集回传的第一数据集,所述第一数据集通过预设的第一视觉模型集进行任务处理得到;对所述第一数据集进行数据加工处理,得到第二数据集;基于所述第二数据集,采用预设的训练方法对所述预设的第一视觉模型集进行训练,得到第二视觉模型集,所述第二视觉模型集的精度高于所述第一视觉模型集的精度;将所述第二视觉模型集下发到所述边缘设备集,以使所述边缘设备集通过所述第二视觉模型集替换所述第一视觉模型集进行任务处理。本发明可以持续对边缘设备中的模型进行更新迭代,无需要预先定制算法模型,从而使得边缘设备与算法模型解耦,解决了端边云计算任务应用速度慢的问题。
本发明授权任务处理方法及相关设备在权利要求书中公布了:1.一种任务处理方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取边缘设备集回传的第一数据集,所述第一数据集通过预设的第一视觉模型集进行任务处理得到;第一数据集包括原始数据,所述原始数据为图像设备采集到的视频数据或图像数据; 对所述第一数据集进行数据加工处理,得到第二数据集;具体将所述原始数据通过部署在数据中心的第一视觉模型集进行处理,得到主体数据和标注数据后按预设的数据加工方法进行加工,并在第二数据集中添加边缘设备与数据中心的硬件误差; 基于所述第二数据集,采用预设的训练方法对所述预设的第一视觉模型集进行训练,在第一视觉模型集通过第二数据集进行训练时,学习到所述硬件误差,得到第二视觉模型集,所述第二视觉模型集的精度高于所述第一视觉模型集的精度; 将所述第二视觉模型集下发到所述边缘设备集,以使所述边缘设备集通过所述第二视觉模型集替换所述第一视觉模型集进行任务处理。
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