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龙图腾网获悉领先仿生公司申请的专利用于训练供耳蜗植入系统中的处理单元使用的机器学习模型的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114423489B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080050116.X，技术领域涉及：A61N1/36；该发明授权用于训练供耳蜗植入系统中的处理单元使用的机器学习模型的系统和方法是由R·S·柯宁;D·J·阿尔夫斯曼;J·蒂曼设计研发完成，并于2020-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于训练供耳蜗植入系统中的处理单元使用的机器学习模型的系统和方法在说明书摘要公布了：示例性系统配置为维护代表用于在耳蜗植入系统中使用的机器学习模型的数据并训练机器学习模型。训练可包括：将音频内容作为训练输入施加到机器学习模型，机器学习模型配置为向音频内容施加机器学习启发来输出代表音频内容的电信号；将电信号施加到脑部处理模型，脑部处理模型配置为输出代表电信号的合成音频内容；生成代表音频内容与合成音频内容之间的差异的误差度量；以及将误差度量回馈到机器学习模型中，机器学习模型配置为使用误差度量来调整向音频内容施加的机器学习启发。

本发明授权用于训练供耳蜗植入系统中的处理单元使用的机器学习模型的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种用于与耳蜗植入系统一起使用的模型管理系统，包括： 存储器，所述存储器存储指令； 处理器，所述处理器通信地耦接到存储器并配置为执行指令以： 维护代表用于在所述耳蜗植入系统中使用的机器学习模型的数据；和 通过以下方式训练机器学习模型 将音频内容作为训练输入施加到机器学习模型，所述机器学习模型配置为向音频内容施加机器学习启发来输出代表音频内容的电信号，所述电信号包括一个或多个电刺激脉冲，来表示所述音频内容； 将所述电信号施加到脑部处理模型，所述脑部处理模型配置为输出代表所述电信号的合成音频内容； 生成代表所述音频内容与所述合成音频内容之间的差异的误差度量；以及 将所述误差度量回馈到机器学习模型中，所述机器学习模型配置为使用所述误差度量来调整向音频内容施加的机器学习启发； 声处理器；以及 耳蜗植入物，所述耳蜗植入物被配置为植入在受体体内并且借助于无线通信链路而通信地耦接到所述声处理器； 其中，所述声处理器被配置成： 接收音频信号， 使用机器学习模型来实施关于所述音频信号的至少一个处理级来生成一个或多个刺激参数，和 借助于所述无线通信链路将所述一个或多个刺激参数发送给所述耳蜗植入物；以及 其中，所述耳蜗植入物被配置成： 借助于所述无线通信链路接收所述一个或多个刺激参数，和 基于所述一个或多个刺激参数向受体施加表示所述音频信号的电刺激。

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