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龙图腾网获悉苏州涟漪信息科技有限公司申请的专利一种自动拼图方法、装置、服务器及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114240747B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111434969.6，技术领域涉及：G06T3/4038；该发明授权一种自动拼图方法、装置、服务器及存储介质是由吴天鹏;刘晓稳;刘杨;朱维君设计研发完成，并于2021-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自动拼图方法、装置、服务器及存储介质在说明书摘要公布了：本公开关于涉及一种自动拼图方法、装置、服务器及存储介质。其中，所述自动拼图方法包括：获取第一分块图像序列；将所述第一分块图像序列输入至预测模型，经所述预测模型，输出所述第一分块图像序列中每个分块图像的位置，其中所述预测模型被设置为根据分块图像样本与所述分块图像样本的位置之间的对应关系训练获得；根据所述位置，对所述分块图像序列进行拼图，得到拼图后的图像。本公开实施例能够对打乱顺序的分块图像，自动的预测每个分块图像的位置，并进行自动拼图。预测特征能更全面的表达分块图像，为后期迁移学习至其他任务模型提供支撑。

本发明授权一种自动拼图方法、装置、服务器及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种自动拼图方法，其特征在于，包括： 获取第一分块图像序列；其中，所述第一分块图像序列包括来自同一图像的分块图像组成的序列； 将所述第一分块图像序列输入至预测模型，经所述预测模型，输出所述第一分块图像序列中每个第一分块图像的位置，所述将所述第一分块图像序列输入至预测模型，经所述预测模型，输出所述第一分块图像序列中每个第一分块图像的位置，包括：获取所述第一分块图像序列的特征、多个第二分块图像序列中每个第二分块图像序列的特征，所述第二分块图像为对所述第一分块图像序列进行随机排序后获得；分别将所述第一分块图像序列的特征、所述多个第二分块图像序列中每个第二分块图像序列的特征输入至自注意力机制网络，经所述自注意力机制网络，输出预测特征；获取所述第一分块图像序列中每个第一分块图像对应的多个预测特征的平均值；根据所述平均值，确定所述每个第一分块图像的位置；其中，所述预测模型包括自注意力机制网络，所述预测模型被设置为根据分块图像样本与所述分块图像样本的位置之间的对应关系训练获得；其中，所述分块图像样本的位置通过自动生成的方式得到，无需人工标注；所述每个第一分块图像的位置包括所述第一分块图像与所述第一分块图像序列中的其他分块图像的相对位置的向量表示； 根据所述每个第一分块图像的相对位置，确定每个第一分块图像在所述同一图像的绝对位置，并根据所述绝对位置，对所述第一分块图像序列进行拼图，得到拼图后的图像。

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