吉林云投莱森购数字科技有限公司禇克庆获国家专利权
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龙图腾网获悉吉林云投莱森购数字科技有限公司申请的专利图像冷启动推荐排序方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121415390B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511999855.4，技术领域涉及：G06V20/64；该发明授权图像冷启动推荐排序方法及系统是由禇克庆;史艳翠;田玮;周正书;魏言春;钟一迪;张思萌设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像冷启动推荐排序方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及冷启动技术领域，公开了图像冷启动推荐排序方法及系统，通过获取目标场景三维点云数据与RGB图像，构建空间拓扑布局关系图、细粒度视觉特征库及多层次可行性约束指标向量；基于特征库生成多粒度表征向量，经解纠缠学习分解为三类独立属性向量并生成图级别表征向量；再构建综合评分矩阵，经三轮渐进式筛选、多目标帕累托排序及视觉混淆消歧，输出最终推荐序列；本发明有效解决冷启动场景下视觉特征语义漂移与执行约束失配问题，实现从“视觉相似”到“功能匹配”再到“可执行方案”的认知跃迁。
本发明授权图像冷启动推荐排序方法及系统在权利要求书中公布了：1.图像冷启动推荐排序方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标推荐场景的三维点云数据和目标推荐场景的RGB图像，基于三维点云数据构建空间拓扑布局关系图；基于RGB图像，构建细粒度视觉特征库；基于空间拓扑布局关系图，构建多层次的可行性约束指标体系，生成可行性约束指标向量； 基于细粒度视觉特征库，生成全局语义表征向量和局部细节表征向量，通过解纠缠表示学习将全局语义表征向量和局部细节表征向量分解为相互独立的三类属性向量，将所述三类属性向量结合空间拓扑布局关系图生成图级别表征向量；所述三类属性向量包括内容属性向量、风格属性向量和状态属性向量； 基于全局语义表征向量、局部细节表征向量、三类属性向量以及图级别表征向量，为空间拓扑布局关系图中的每个目标对象节点构建综合评分矩阵；应用可行性约束指标向量对综合评分矩阵进行三轮渐进式筛选，生成精选候选集；对精选候选集执行多目标帕累托排序和视觉混淆消歧，输出最终推荐序列。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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