买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利一种基于图像处理的现场爆破块体体积估算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121414827B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512006160.8，技术领域涉及：G06T7/62；该发明授权一种基于图像处理的现场爆破块体体积估算方法是由郇宝乾;李祥龙;孙龙;王建国;杨金康;邓万成;王浩;张熙远设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像处理的现场爆破块体体积估算方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于图像处理的现场爆破块体体积估算方法，属于爆破块度识别技术领域。本发明测量爆破矿石样本的体积，形成矿石样本体积数据集；采集矿石样本的图像，并利用深度学习的UNet模型进行图像分割，提取块体的投影面积和最长粒径，计算出二维形态特征值φ和三维形态特征值k；量化二维形态特征值j与三维形态特征值k的关联性；根据等面积球假设理论和矿石样本块体的投影面积，估算矿石样本块体的体积，得到等面积球体积Vb；构建爆破块体体积估算模型；基于Pycharm平台搭建爆破块体体积估算系统，对现场爆破块体体积进行估算，得到爆破块体估算体积VE；绘制最长粒径d、投影面积A及爆破块体估算体积VE的累积级配曲线以实现自动化体积估算。

本发明授权一种基于图像处理的现场爆破块体体积估算方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的现场爆破块体体积估算方法，其特征在于，具体步骤如下： S1.在矿山爆破后进行矿石取样，获取若干个矿石样本，按照小粒径、中粒径、大粒径的粒径范围进行筛分得到不同粒径范围的矿石样本集； S2.采用排水法测量不同粒径范围的矿石样本集中每个矿石样本的体积V，形成矿石样本体积数据集； S3.采集不同粒径范围的矿石样本集中每个矿石样本的图像，并对每个矿石样本的图像进行图像标注，形成矿石样本图像数据集； S4.利用深度学习的UNet模型对不同粒径范围的矿石样本图像数据集中的标注图像进行训练，完成图像分割，提取每个矿石样本块体的投影面积A和最长粒径d，计算出二维形态特征值和三维形态特征值k； 所述二维形态特征值的计算公式为： ； 三维形态特征值k的计算公式为： ； 式中，A为矿石样本块体的投影面积，mm2；d为矿石样本块体的最长粒径，mm；V为矿石样本块体的测量体积，mm3； S5.对二维形态特征值和μk进行非线性拟合得到拟合函数关系式，以量化二维形态特征值与三维形态特征值k的关联性；所述μk与三维形态特征值k的关系式为：μk=lgk； 所述拟合函数关系式为： ； 式中，k为三维形态特征值，为二维形态特征值； S6.根据等面积球假设理论和矿石样本块体的投影面积，估算矿石样本块体的体积，得到等面积球体积Vb； S7.对等面积球体积Vb与S2.中每个矿石样本的测量体积V进行线性拟合，分别得到拟合系数m和n； S8.利用Pearson相关性分析评估拟合系数m、n与形态特征值的、k的关联性； S9.对三维形态特征值k与拟合系数m进行非线性拟合得到函数关系式，将步骤S5.二维形态特征值和μk的拟合函数关系式进行对数转换，构建爆破块体体积估算模型；所述函数关系式为： ； 式中：m为拟合系数，k为三维形态特征值； S10.根据UNet图像分割算法和爆破块体体积估算模型，基于Pycharm平台搭建爆破块体体积估算系统，对现场爆破块体体积进行估算，得到爆破块体估算体积VE；并绘制最长粒径d、投影面积A及爆破块体估算体积VE的累积级配曲线；所述爆破块体体积估算模型的体积估算公式为： ； 式中：VE为爆破块体估算体积，mm3；A为矿石样本块体的投影面积，mm2；为二维形态参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人昆明理工大学，其通讯地址为：650093 云南省昆明市五华区学府路253号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。