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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利基于多粒度嵌入引导的开集特定辐射源识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121412777B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511989915.4，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于多粒度嵌入引导的开集特定辐射源识别方法及系统是由柳芯媛;孙闽红;滕家忠设计研发完成，并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多粒度嵌入引导的开集特定辐射源识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多粒度嵌入引导的开集特定辐射源识别方法及系统，先利用选择性注意复数卷积分支与Transformer分支分别提取射频信号的局部细粒度特征与全局时序依赖特征；再通过注意力引导的多尺度特征融合模块，对双路径特征进行跨粒度对齐与语义融合；构建标签感知判别性原型嵌入空间，并利用联合损失对嵌入空间进行优化，以增强类内聚合性与类间可分性；将被拒识的未知类样本投影至判别性嵌入空间，利用基于角度的原型增量更新机制，实现对未知类别的进一步识别与细分。本发明能够在开集场景下，同时实现对已知辐射源的高精度识别与对未知辐射源的检测及细分，显著提升了在复杂真实环境下的泛化能力与识别稳定性。

本发明授权基于多粒度嵌入引导的开集特定辐射源识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多粒度嵌入引导的开集特定辐射源识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、对接收到的射频信号进行预处理与双路径多粒度特征提取； 所述双路径多粒度特征提取包括：利用选择性注意复数卷积分支与Transformer分支分别提取信号的局部幅相细粒度特征与全局长程时序依赖特征； S2、将步骤S1得到的局部幅相细粒度特征与全局长程时序依赖特征输入至注意力引导的多尺度特征融合模块，实现跨粒度与跨尺度的特征对齐与语义融合，生成统一且判别性更强的融合特征； S3、基于步骤S2得到的融合特征，构建标签感知的判别性原型嵌入空间，并联合原型结构约束损失、视觉原型对比学习损失及角度间隔分类损失，对所述判别性原型嵌入空间进行协同优化，以增强类内聚合性与类间分离性； S4、在推理阶段，在所述判别性原型嵌入空间中,利用基于极值理论的自适应拒识机制，对测试样本进行已知类与未知类的判别，实现对未知类样本的有效检测； S5、将步骤S4中判定为未知类的样本投影至所述判别性原型嵌入空间，利用基于角度的原型增量更新机制，动态地发现并细分新的未知类别，最终输出涵盖已知与未知设备的完整识别结果。

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