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龙图腾网获悉广东省人民医院申请的专利心脏年龄的确定方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121393905B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511959102.0，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权心脏年龄的确定方法、装置、电子设备及存储介质是由梁会营;林晓兰;李惠先;李丹彤设计研发完成，并于2025-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本心脏年龄的确定方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理领域，尤其涉及心脏年龄的确定方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：以初始心脏健康编码器输出的同一心脏健康状态的心脏健康表征向量之间的距离最小化，不同心脏健康状态的心脏健康表征向量之间的距离最大化为目标对初始心脏健康编码器进行更新迭代得到第一确定模型；根据心脏融合特征样本向量及其心脏活动状态和相对心脏年龄对第一心脏健康编码器进行更新迭代，得到第二确定模型；将心脏融合特征样本向量作为样本，心脏生物年龄作为标签对年龄预测模块进行更新迭代得到目标确定模型，以对心脏年龄进行确定。通过本申请能够通过训练完成的确定模型能够精准且高效的确定心脏年龄。

本发明授权心脏年龄的确定方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种心脏年龄的确定方法，其特征在于，所述方法包括： 获取至少一个第一用户的至少一个心脏融合特征样本向量，及每个所述心脏融合特征样本向量对应的心脏活动状态和心脏生物年龄； 以初始确定模型中的初始心脏健康编码器输出的同一心脏健康状态的初始心脏健康表征向量之间的距离最小化，不同心脏健康状态的初始心脏健康表征向量之间的距离最大化为目标，根据所有心脏融合特征样本向量对所述初始心脏健康编码器进行更新迭代，得到第一确定模型；心脏健康表征向量用于表征在对应心脏融合特征样本向量下的心脏健康情况； 通过所述第一确定模型为每个所述心脏融合特征样本向量生成对应的相对心脏年龄；每个心脏融合特征样本向量对应的相对心脏年龄用于表征对应第一用户相对于其他相同生理年龄的用户的心脏健康情况； 根据各个心脏融合特征样本向量及其对应的所述心脏活动状态和所述相对心脏年龄，对所述第一确定模型中的第一心脏健康编码器进行更新迭代，得到第二确定模型； 将所述心脏融合特征样本向量作为样本，所述心脏生物年龄作为标签，对所述第二确定模型中的年龄预测模块进行更新迭代，得到目标确定模型，以根据所述目标确定模型对心脏生物年龄进行确定； 其中，根据所有心脏融合特征样本向量对所述初始心脏健康编码器进行更新迭代，得到第一确定模型，包括：针对每一轮更新，分别将各个心脏融合特征样本向量输入所述初始确定模型中，得到所述初始心脏健康编码器输出的初始心脏健康表征向量；对所有初始心脏健康表征向量进行聚类，得到多个心脏健康状态的心脏健康表征簇；根据每个所述心脏健康表征簇对应的紧凑程度和不同的所述心脏健康表征簇之间的分离程度，计算所述初始心脏健康编码器在本轮更新的第一损失函数值；根据所述本轮更新的第一损失函数值对所述初始确定模型中的初始心脏健康编码器进行更新；若所述初始确定模型中所述初始心脏健康编码器满足第一预设停止更新条件，将最新的初始确定模型确定为第一确定模型； 所述根据各个心脏融合特征样本向量及其对应的所述心脏活动状态和所述相对心脏年龄，对所述第一确定模型中的第一心脏健康编码器进行更新迭代，得到第二确定模型，包括：针对每一轮更新，分别将各个心脏融合特征样本向量输入所述第一确定模型中，得到所述第一心脏健康编码器输出的第一心脏健康表征向量和所述第一确定模型中年龄预测模块输出的对应相对心脏年龄的第一预测概率；第一预测概率为所述第一确定模型预测的心脏年龄为相对心脏年龄的概率；根据同一第一用户在同一检测时间段内的同一心脏活动状态的所述第一心脏健康表征向量之间的相似度、同一第一用户在同一检测时间段内的不同心脏活动状态的所述第一心脏健康表征向量之间的相似度、各个心脏融合特征样本向量对应的相对心脏年龄的第一预测概率，计算所述第一心脏健康编码器在本轮更新的第二损失函数值；根据所述本轮更新的第二损失函数值对所述第一确定模型中的第一心脏健康编码器进行更新；若所述第一确定模型中所述第一心脏健康编码器满足第二预设停止更新条件，将最新的第一确定模型确定为第二确定模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省人民医院，其通讯地址为：510080 广东省广州市越秀区中山二路106号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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